如何解压列表项的一对索引

Question

我有一个如下所示的 csv 文件：

VOLCANX020,NUMBER,NAME,LOCATION,STATUS,ELEV,TYPE,TIMEFRAME,LAT,LON
509.000000000000000,1201-01=,Baker,US-Washington,Historical,3285.000000000000000,Stratovolcanoes,D3,48.7767982,-121.8109970
511.000000000000000,1201-02-,Glacier Peak,US-Washington,Tephrochronology,3213.000000000000000,Stratovolcano,D4,48.1118011,-121.1110001
513.000000000000000,1201-03-,Rainier,US-Washington,Dendrochronology,4392.000000000000000,Stratovolcano,D3,46.8698006,-121.7509995
515.000000000000000,1201-05-,St. Helens,US-Washington,Historical,2549.000000000000000,Stratovolcano,D1,46.1997986,-122.1809998

我想使用一对 LAT 和 LON 列将它们作为使用 folium 库创建地图的参数传递。

我能够使用 pandas 库将 csv 文件提取到一个变量中：

data = pandas.read_csv('Volcanoes_USA.txt')

并使用 folium 使用以下方法创建基本地图：

mymap = folium.Map(location=[12.96697, 77.58728], zoom_start=6)

现在使用加载到 data 变量中的 csv 文件数据，我想使用所有这些坐标（LAT 和 LON 对）值来更新地图。一种方法是在单独的变量中提取 LAT 和 LON。

lat = list(data["LAT"])
lon = list(data["LON"])

有没有一种方法可以解压缩列表项，这样我就可以使用一个变量 coor 来保存 LAT 和 LON 对，这样我可以通过以下方式在 for 循环中使用它。

for coordinates in coor:
  fg.add_child(folium.Marker(location=coor, popup="This is a Marker", icon=folium.Icon(color='green')))

Answer 1

您可以使用 zip。像这样：

map_1 = folium.Map(location=[45.372, -121.6972],
                   zoom_start=11,
                   tiles='Stamen Terrain')


lat = [45.3288,45.25,45.3311,]
lon = [-121.6625,-121.7113,-121.75]

for cords in zip(lat, lon):
    folium.Marker(cords).add_to(map_1)

map_1

生成此地图：

如何解压列表项的一对索引

How to unpack pair of indexes of list items

pandas

python-3.5

folium