应用、应用和 lappy return NULL

Question

我有一个矩阵：

mat <- matrix(c(0,0,0,0,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1), ncol = 4 , nrow = 4)

并且我应用以下函数来过滤掉只有正项的列，但是对于具有负项的列，我得到 NULL。如何从 lapply、apply 和 sapply 的输出中抑制 NULLs？

> lapply(as.data.frame(mat), function(x) { if( all(x >= 0) ){return(x)} })
$V1
[1] 0 0 0 0

$V2
[1] 1 1 1 1

$V3
NULL

$V4
[1] 0 0 0 0

> sapply(as.data.frame(mat), function(x) { if( all(x >= 0) ){return(x)} })
$V1
[1] 0 0 0 0

$V2
[1] 1 1 1 1

$V3
NULL

$V4
[1] 0 0 0 0


> apply(mat, 2, function(x){if (all(x >= 0)){return(x)}})
[[1]]
[1] 0 0 0 0

[[2]]
[1] 1 1 1 1

[[3]]
NULL

[[4]]
[1] 0 0 0 0

感谢您的帮助。

Answer 1

怎么样

dd <- as.data.frame(mat)
dd[sapply(dd,function(x) all(x>=0))]

？

sapply(...) returns 一个逻辑向量（在本例中为 TRUE TRUE FALSE TRUE），它说明列是否具有所有非负值。
当与数据框（不是矩阵）一起使用时，使用逻辑向量的单括号索引将数据框视为列表（它是）并创建一个仅包含指定元素的列表。

或者

dd[apply(mat>=0,2,all)]

在这种情况下，我们在原始矩阵上使用 apply(...,2,...) 来生成逻辑索引向量。

或

mat[,apply(mat>=0,2,all)]

在这种情况下，因为我们正在索引矩阵，所以我们使用 [,logical_vector] 到 select 列。

Answer 2

另一种选择是 Filter 您的结果，同时 Negateing NULL s（如果您想将其保留为列表格式）

Res <- lapply(as.data.frame(mat), function(x) if(all(x >= 0)) x)
Filter(Negate(is.null), Res)
# $V1
# [1] 0 0 0 0
# 
# $V2
# [1] 1 1 1 1
# 
# $V4
# [1] 0 0 0 0

应用、应用和 lappy return NULL

apply, sapply and lappy return NULL

r

apply

lapply

sapply