面对因式变量和 geom_hline / geom_vline

Question

考虑这段代码：

require(ggplot2)

ggplot(data = mtcars) +
  geom_point(aes(x = drat, y = wt)) +
  geom_hline(yintercept = 3) +
  facet_grid(~ cyl)                       ## works

ggplot(data = mtcars) +
  geom_point(aes(x = drat, y = wt)) +
  geom_hline(yintercept = 3) +
  facet_grid(~ factor(cyl))              ## does not work

# Error in factor(cyl) : object 'cyl' not found

# removing geom_hline: works again.

Google帮我找了一个debug，即将intercept包装成aes

ggplot(data = mtcars) +
  geom_point(aes(x = drat, y = wt)) +
  geom_hline(aes(yintercept = 3)) +
  facet_grid(~ factor(cyl))                  # works

# R version 3.4.3 (2017-11-30)  
# ggplot2_2.2.1

Hadley writes here作为变量的功能需要在每一层。（这对我来说听起来很神秘）

为什么分解 facet 变量时会发生这种情况？

Answer 1

所以这是我最好的猜测和解释。

当 Hadley 说：

This is a known limitation of facetting with a function - the variables you use have to be present on every layer.

他的意思是在ggplot中，当你要在分面函数中使用一个函数时，你需要在每个geom中都有变量。出现此问题是因为 cyl 变量不存在于 hline geom.

中

重要的是要记住，这是一个限制，而不是理想的行为。此外，他们的高效代码如何工作的结果是，当使用函数进行分面时，变量必须存在于每个 geom.

中

在不研究 ggplot2 函数的细节的情况下，我猜测 aes 围绕 yintercept 参数的作用是为 [=18 提供美学映射=] 功能。 aes 函数将变量映射到绘图的组件，而不是静态值。这是一个重要的区别。即使我们仍然设置 yintercept = 3，但我们将其放置在美学映射中的事实必须以某种方式引用 cyl 也存在于此 space 中。也就是说，它间接连接 geom_hline 和 cyl，这意味着它现在在图层中，不再是限制。

这可能不是一个完全令人满意的答案，但如果不阅读 ggplot2 代码来尝试找出出现此限制的具体原因，这可能与您目前所能得到的一样好。希望其中一种解决方法对您来说足够了:)

面对因式变量和 geom_hline / geom_vline

Facetting with factorised variables and geom_hline / geom_vline

r

facet

ggplot2

geom-hline