RGB 图像的灰度矩阵

Question

我正在尝试使用 greycomatrix 在图像中查找对比度，代码如下：

import cv2
import numpy as np
from scipy import misc
from skimage.feature import greycomatrix, greycoprops


img=cv2.imread('leaf2.jpg')


g=greycomatrix(img, [1], [0, np.pi/4, np.pi/2, 3*np.pi/4])
print (g)

contrast = greycoprops(g, 'contrast')
print(contrast)

这是错误："The image must be a 2-D array" 如何将图片转为二维数组，适合函数？

Answer 1

加载图像后添加 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 使其成为单通道灰度图像。

或者您可以通过 img = cv2.imread('leaf2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE).

直接将其加载为灰度

Answer 2

你可以通过img=cv2.imread('leaf2.jpg',0)

直接加载灰度