java 测量方法调用率
java measure method invocation rate
我想计算并打印方法调用率,假设我有以下方法调用每条消费消息(来自 Kafka):
public class Consumer {
public void run() {
while (true) {
ConsumerRecords<String> recs = consumer.poll();
for(ConsumerRecord record: recs) {
parseMessageToDB(record.getValue());
}
}
}
public void parseMessageToDB(String message) {
// message parsing logic..
}
}
我的目标是计算每秒 #parseMessageToDB 方法调用,以了解我的应用程序可以使用来自 Kafka 的事件的速度。
我尝试使用来自 Guava 的 RateLimiter,但它不是 return 当前的调用率。
现在我得到了以下解决方案,我简单地计算了 15 秒内消耗的消息数,并在记录后将其重置为零。
这个计算不是很准确,因为我依赖于计时器间隔,而且有可能从另一个 15 秒 window 中获取(或重置)值,但这至少给了我一些图片:
public class Consumer {
private final Timer timer = new Timer();
private final AtomicLong parsedEvents = new AtomicLong();
private static final int CONSUMER_TIMER_RATE_SEC = 15;
public Consumer () {
timer.schedule(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
logEventsParsingRate();
}
}, 0, CONSUMER_TIMER_RATE_SEC*1000);
}
public void run() {
while (true) {
ConsumerRecords<String> recs = consumer.poll();
for(ConsumerRecord record: recs) {
parseMessageToDB(record.getValue());
}
parsedEvents.addAndGet(recs.count());
}
}
private void logEventsParsingRate() {
logger.info("Consumer events consuming rate per sec: " +
handledEvents.getAndSet(0)/CONSUMER_TIMER_RATE_SEC);
}
}
所以我仍在寻找任何其他更准确的解决方案。
有可以提供速率测量功能的计量库。
这里有两个:
两者的工作方式与某些血统相似 - 在内存中保留一个包含所有必需信息的对象。
通常,这些框架与指标持久性服务器(如 Prometheus、Influx DB、Graphite 等)+ 一些 UI 允许轻松查看和分析值的工具(如 Grafana)结合使用。
但即使在 "stadalone" 模式下,他们也可以将收集到的信息报告给日志文件或 JMX,例如
例如,在 Dropwizard 中,有一个 "Meter" 原语可以这样使用:
// somewhere globally defined
private final MetricRegistry metrics = new MetricRegistry();
private final Meter requests = metrics.meter("requests");
// the method to be metered
public void run() {
requests.mark();
// do stuff
}
我想计算并打印方法调用率,假设我有以下方法调用每条消费消息(来自 Kafka):
public class Consumer {
public void run() {
while (true) {
ConsumerRecords<String> recs = consumer.poll();
for(ConsumerRecord record: recs) {
parseMessageToDB(record.getValue());
}
}
}
public void parseMessageToDB(String message) {
// message parsing logic..
}
}
我的目标是计算每秒 #parseMessageToDB 方法调用,以了解我的应用程序可以使用来自 Kafka 的事件的速度。
我尝试使用来自 Guava 的 RateLimiter,但它不是 return 当前的调用率。
现在我得到了以下解决方案,我简单地计算了 15 秒内消耗的消息数,并在记录后将其重置为零。
这个计算不是很准确,因为我依赖于计时器间隔,而且有可能从另一个 15 秒 window 中获取(或重置)值,但这至少给了我一些图片:
public class Consumer {
private final Timer timer = new Timer();
private final AtomicLong parsedEvents = new AtomicLong();
private static final int CONSUMER_TIMER_RATE_SEC = 15;
public Consumer () {
timer.schedule(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
logEventsParsingRate();
}
}, 0, CONSUMER_TIMER_RATE_SEC*1000);
}
public void run() {
while (true) {
ConsumerRecords<String> recs = consumer.poll();
for(ConsumerRecord record: recs) {
parseMessageToDB(record.getValue());
}
parsedEvents.addAndGet(recs.count());
}
}
private void logEventsParsingRate() {
logger.info("Consumer events consuming rate per sec: " +
handledEvents.getAndSet(0)/CONSUMER_TIMER_RATE_SEC);
}
}
所以我仍在寻找任何其他更准确的解决方案。
有可以提供速率测量功能的计量库。
这里有两个:
两者的工作方式与某些血统相似 - 在内存中保留一个包含所有必需信息的对象。
通常,这些框架与指标持久性服务器(如 Prometheus、Influx DB、Graphite 等)+ 一些 UI 允许轻松查看和分析值的工具(如 Grafana)结合使用。
但即使在 "stadalone" 模式下,他们也可以将收集到的信息报告给日志文件或 JMX,例如
例如,在 Dropwizard 中,有一个 "Meter" 原语可以这样使用:
// somewhere globally defined
private final MetricRegistry metrics = new MetricRegistry();
private final Meter requests = metrics.meter("requests");
// the method to be metered
public void run() {
requests.mark();
// do stuff
}