图像识别/分类中的 AWS Sagemaker 多目标检测
AWS Sagemaker Multiple Object Detection in Image Recognition / Classification
有谁知道SageMaker内置的算法是否支持图像识别中的多目标检测？我在想多标签图像训练和检测/推理之类的东西。
因此，我们可以：
a) 使用多标签图像进行训练
and/or
b) 从图像中推断出多个对象（有点像 AWS Rekognition，但带有自定义标签和训练/迁移学习）。
此外，我知道 SageMaker 图像分类算法的文档说 "takes an image as input and classifies it into one of multiple output categories"。
也欢迎任何建议。
更新：结帐Object Detection Algorithm in SageMaker
SageMaker 的 image classification algorithm 接受图像和 returns class 和概率的集合。
要 class 化图像中的多个对象，您需要对图像进行预处理以 检测 个对象，从而产生多个较小的图像，每个图像一个对象，您将提供 image classification algorithm 作为输入。
通常 。
Amazon Sagemaker 今天发布了一种用于对象检测的新内置算法。基于 documentation，Amazon SageMaker 对象检测使用 Single Shot multibox Detector (SSD) 算法。来自推理的响应包含一个数组，该数组由检测到的对象的预测 class 标签、相关的置信度分数和边界框坐标组成。
有谁知道SageMaker内置的算法是否支持图像识别中的多目标检测？我在想多标签图像训练和检测/推理之类的东西。
因此，我们可以：
a) 使用多标签图像进行训练
and/or
b) 从图像中推断出多个对象（有点像 AWS Rekognition，但带有自定义标签和训练/迁移学习）。
此外，我知道 SageMaker 图像分类算法的文档说 "takes an image as input and classifies it into one of multiple output categories"。
也欢迎任何建议。
更新：结帐Object Detection Algorithm in SageMaker
SageMaker 的 image classification algorithm 接受图像和 returns class 和概率的集合。
要 class 化图像中的多个对象，您需要对图像进行预处理以 检测 个对象，从而产生多个较小的图像，每个图像一个对象，您将提供 image classification algorithm 作为输入。
通常
Amazon Sagemaker 今天发布了一种用于对象检测的新内置算法。基于 documentation，Amazon SageMaker 对象检测使用 Single Shot multibox Detector (SSD) 算法。来自推理的响应包含一个数组，该数组由检测到的对象的预测 class 标签、相关的置信度分数和边界框坐标组成。