将 EC2 用户数据 shell 脚本存储在私有 S3 存储桶中是否安全?

Is it secure to store EC2 User-Data shell scripts in a private S3 bucket?

我在 AWS 上有一个 EC2 ASG,我有兴趣存储 shell 脚本,该脚本用于在 S3 存储桶中实例化任何给定实例并下载它并在实例化时 运行,但即使我使用 IAM Instance Role,通过 HTTPS 传输,并在 S3 存储桶 中使用 KMS[=104 加密脚本本身,这一切都感觉有点摇摇欲坠=] 使用 S3 Server Side Encryption (because the KMS method was throwing an 'Unknown' error)。

设置

  • 创建了一个 IAM Instance Role,它在实例化时分配给我的 ASG 中的任何实例,导致我的 AWS 凭证作为 ENV vars
  • 被烘焙到实例中
  • 已将我的 Instance-Init.sh 脚本上传并加密到 S3,生成如下私有端点:https://s3.amazonaws.com/super-secret-bucket/Instance-Init.sh

User-Data 字段中

我在创建 Launch Configuration 时在 User Data 字段中输入以下内容 我希望我的 ASG 使用:

#!/bin/bash

apt-get update
apt-get -y install python-pip
apt-get -y install awscli
cd /home/ubuntu
aws s3 cp s3://super-secret-bucket/Instance-Init.sh . --region us-east-1
chmod +x Instance-Init.sh
. Instance-Init.sh
shred -u -z -n 27 Instance-Init.sh

以上执行以下操作:

  • 更新包列表
  • 安装 Python(需要 运行 aws-cli
  • 安装 aws-cli
  • 更改 /home/ubuntu 用户目录
  • 使用 aws-cliS3 下载 Instance-Init.sh 文件。由于 IAM Role 分配给我的实例,我的 AWS 凭据被 aws-cli 自动发现。 IAM Role 还授予我的实例解密文件所需的权限。
  • 使其可执行
  • 运行脚本
  • 完成后删除脚本。

Instance-Init.sh脚本

脚本本身会做一些事情,比如设置 env vars 和 docker run 我需要在我的实例上部署的容器。有点像:

#!/bin/bash

export MONGO_USER='MyMongoUserName'
export MONGO_PASS='Top-Secret-Dont-Tell-Anyone'

docker login -u <username> -p <password> -e <email>
docker run - e MONGO_USER=${MONGO_USER} -e MONGO_PASS=${MONGO_PASS} --name MyContainerName quay.io/myQuayNameSpace/MyAppName:latest


非常好用

这创建了一种非常方便的方法来更新 User-Data 脚本,而无需在每次需要进行微小更改时创建新的 Launch Config。它很好地将 env 变量从你的代码库中提取出来,变成一个狭窄的、可控的 space(Instance-Init.sh 脚本本身)。

但这一切都让人觉得有点不安全。将我的主数据库凭据放入 S3 上的文件中的想法至少可以说是令人不安的。

问题

  1. 这是一种常见的做法还是我想出了一个坏主意?
  2. 文件在新实例上下载并存储(虽然时间很短)这一事实是否构成漏洞?
  3. 有没有更好的方法可以更安全的删除文件?
  4. 文件在运行之后是否删除有关系吗?考虑到秘密正在转移到 env 变量,删除 Instance-Init.sh 文件似乎是多余的。
  5. 在我刚刚开始的运维生涯中,有什么东西是我遗漏的吗?

提前感谢您的帮助。

您所描述的几乎正是我们用来从注册表中实例化 Docker 容器的内容(我们现在使用 v2 self-hosted/private、s3-backed docker-registry 而不是码头)投入生产。 FWIW,我有同样的 "this feels rickety" 感觉,就像你第一次踏上这条路时所描述的,但在做了将近一年之后——与将这些敏感配置数据存储在 repo 中或烘焙到图片——我相信这是处理这些数据的更好方法之一。现在,话虽这么说,我们目前正在考虑使用 Hashicorp's new Vault software 来部署配置机密,以替换此 "shared" 加密机密 shell 脚本容器(据说快五倍)。我们认为 Vault 将相当于将加密外包给开源社区(它所属的地方),但用于配置存储。

简而言之,我们已经使用了大约一年的时间,但我们还没有 运行 解决很多问题,情况非常相似,但我们现在正在考虑使用外部开源项目(Hashicorp 的Vault) 来替换我们自己开发的方法。祝你好运!

Vault 的替代方法是使用 credstash,它利用 AWS KMS 和 DynamoDB 来实现类似的目标。

我实际上使用 credstash 通过一个简单的入口点脚本在容器启动时动态导入敏感配置数据 - 这样敏感数据就不会通过 docker 检查或 docker 日志等公开。

这是一个示例入口点脚本(用于 Python 应用程序)- 这里的优点是您仍然可以通过环境变量为 non-AWS/dev 环境传递凭据。

#!/bin/bash
set -e

# Activate virtual environment
. /app/venv/bin/activate

# Pull sensitive credentials from AWS credstash if CREDENTIAL_STORE is set with a little help from jq
# AWS_DEFAULT_REGION must also be set
# Note values are Base64 encoded in this example
if [[ -n $CREDENTIAL_STORE ]]; then
  items=$(credstash -t $CREDENTIAL_STORE getall -f json | jq 'to_entries | .[]' -r)
  keys=$(echo $items | jq .key -r)
  for key in $keys
  do
    export $key=$(echo $items | jq 'select(.key=="'$key'") | .value' -r | base64 --decode)
  done
fi

exec $@