使用 NA 的条件语句从数据框中的列填充值 - R

Question

我有一个数据框如下：

Date        FLOW     Modelled   Infilled
01-01-1992  1.856    1.900      NA
02-01-1992  1.523    1.500      NA
03-01-1992  NA       2.400      NA    
04-01-1992  3.679    3.800      NA

我想用 FLOW 值填充 Infilled 列。在时间序列的 FLOW 列中有 "NA" 值的地方，我想用 Modeled 列中的值替换这些 NA。

答案应该是这样的：

Date        FLOW     Modelled   Infilled
01-01-1992  1.856    1.900      1.856
02-01-1992  1.523    1.500      1.523
03-01-1992  NA       2.400      2.400    
04-01-1992  3.679    3.800      3.679

我在excel中有如下解决方法：

Infilled column   =IF((FLOW="NA"),Modelled,FLOW)

我还没有找到在线解决方案来帮助我在 R 中对此进行编程。时间序列非常长，而且我有多个文件需要执行此操作，因此循环可能是最合适的解决方案。我对 R 比较陌生，我想不通。非常感谢帮助！

Answer 1

您正在寻找coalesce

library(tidyverse)
dat%>%
   mutate(Infilled=coalesce(FLOW,Modelled))
        Date  FLOW Modelled Infilled
1 01-01-1992 1.856      1.9    1.856
2 02-01-1992 1.523      1.5    1.523
3 03-01-1992    NA      2.4    2.400
4 04-01-1992 3.679      3.8    3.679

在基础 R 中你可以这样做：

transform(dat,Infilled=ifelse(is.na(FLOW),Modelled,FLOW))
        Date  FLOW Modelled Infilled
1 01-01-1992 1.856      1.9    1.856
2 02-01-1992 1.523      1.5    1.523
3 03-01-1992    NA      2.4    2.400
4 04-01-1992 3.679      3.8    3.679

Answer 2

我们可以使用base R

dat$Infilled <- dat$FLOW
i1 <- is.na(dat$FLOW)
dat$Infilled[i1] <- dat$Modelled[i1]

或者用data.table

library(data.table)
setDT(dat)[, Infilled := FLOW][is.na(FLOW), Infilled := Modelled][]

使用 NA 的条件语句从数据框中的列填充值 - R

Infilling values from column in dataframe with conditional statement for NAs - R

conditional

if-statement

r

na