将地理坐标（经度、纬度）转换为 Sentinel-1 SAR 图像的像素位置 (x,y)

Question

如何从 Sentinel-1 合成孔径雷达 (SAR) 卫星图像中的地理坐标获取 (x, y) 像素位置？

我可以访问下载的图片信息 sg as

from snappy import ProductIO

path='path_name'
product = ProductIO.readProduct(path)
sg = product.getSceneGeoCoding()

但是如何在 Python 中使用 ESA 的 snap 引擎获得所需纬度和经度的 (x, y) 像素位置？

Answer 1

使用下面的自定义函数，我们可以轻松地将任何 (latitude, longitude) 转换为其在图像中的 (x, y) 位置，前提是纬度和经度在我们的范围内产品.

from snappy import GeoPos
def XY_from_LatLon(ProductSceneGeoCoding, latitude, longitude):
    #From Latitude, Longitude satellite image (SAR), get the x, y position in image
    pixelPos = ProductSceneGeoCoding.getPixelPos(GeoPos(latitude, longitude), None)
    x = pixelPos.getX()
    y = pixelPos.getY()
    if str(x)=='nan':
        raise ValueError('Latitude or Longitude out of this product')
    else:
        return x, y

更新：下面更新的功能应该适用于更多 snap 版本

import jpy
import snappy
def XY_from_LatLon(ProductSceneGeoCoding, latitude, longitude):
    geoPosType = jpy.get_type('org.esa.snap.core.datamodel.PixelPos')
    geocoding = ProductSceneGeoCoding.getSceneGeoCoding()
    pixel_pos = geocoding.getPixelPos(snappy.GeoPos(latitude, longitude), geoPosType())
    if str(pixel_pos.x)=='nan':
        raise ValueError('Latitude or Longitude out of this product')
    else:
        return int(np.round(pixel_pos.x)), int(np.round(pixel_pos.y))

例如对于下面给定的产品（正如我们在 scihub 中看到的，它是希腊南部的产品），我们可以获得雅典坐标图像中的 (x, y) 位置（纬度=37.9838，经度=23.7275）作为

产品名称：S1A_IW_GRDH_1SDV_20170821T162310_20170821T162335_018024_01E414_C88B

path='path to S1A_IW_GRDH_1SDV_20170821T162310_20170821T162335_018024_01E414_C88B.SAFE'
product = ProductIO.readProduct(path)
sg = product.getSceneGeoCoding()
x, y = XY_from_LatLon(sg, 37.9838, 23.7275)
x, y
# (13705.242822312131, 14957.933651457932)

将地理坐标（经度、纬度）转换为 Sentinel-1 SAR 图像的像素位置 (x,y)

Converting geographical coordinates (long, lat) to pixel position (x,y) for a Sentinel-1 SAR image

python

geolocation

sentinel1

snap-python

sentinel2