每次代码执行后持续增加 python 列表大小

Question

我的代码以空列表开头：

l = []

假设我想在每次运行我的代码时将 5 个元素附加到我的列表中：

l += [0, 0, 0, 0, 0]  
print(l) . # reuslt is l = [0, 0, 0, 0, 0]

代码执行后，此信息丢失。我想知道每次我再次运行我的代码时，我的列表如何保持增长五个零。

first run >>> [0, 0, 0, 0, 0]
second run >>> [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
third run >>> [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
.
.
.

Answer 1

根据定义，您的所有程序变量都是程序范围的局部变量。当您退出该程序时，操作系统将回收 space。要使数据在程序结束后持久存在，您需要将其存储在其他地方，例如文件中——一种在 Python 运行时间系统的易变存在之外的资源。

我相信你能查到文件操作。

Answer 2

执行后您将丢失内存中的所有数据。因此，在进程结束后，将无法将您的列表保存在 ram 中。您必须将列表写入文件并在每次执行代码时读取该文件。

这可能会有所帮助： http://www.pythonforbeginners.com/files/reading-and-writing-files-in-python

Answer 3

您需要在运行秒之间保留数据。一种方法是使用 pickle 模块，我将在这里演示它，因为它非常简单。另一种方法是使用 JSON。这些方法可以保存（或序列化）一个 Python 数据对象。这不同于仅将文本写入文本文件。

import pickle

my_list = [0, 0, 0, 0, 0]

# Save my_list
file = open("save.txt", "wb") # "wb" means write binary (as opposed to plain text)
pickle.dump(my_list, file)
file.close()

# Close and restart your Python session

file = open("save.txt", "rb") # "rb" means read binary
new_list = pickle.load(file)
file.close()

print(new_list) # -> [0, 0, 0, 0, 0]

编辑：您声明希望每次代码为运行时自动添加列表。您可以通过加载后追加然后再次保存来实现。

import pickle

# Create an empty list
my_list = []

# Try to load the existing list in a try block in case the file does not exist:
try:
    file = open("save.txt", "rb") # "rb" means read binary
    loaded_list = pickle.load(file)
    file.close()
    my_list += loaded_list
except (OSError, IOError):
    print("File does not exist")

# Append to the list as you want
my_list += [0, 0, 0, 0, 0]

# Save the list again
file = open("save.txt", "wb")
pickle.dump(my_list, file)
file.close()

print(my_list) # This will get bigger every time the script in run

每次代码执行后持续增加 python 列表大小

Persistent increase of a python list size after every code execution

python

list

persistence