为了反映一个新的计算变量，比如说，'SF-1'，对于从 excel sheet 到 ABAQUS 模型可视化等高线图上的节点的每个节点。

Question

让我向您解释一下我的任务，然后我会问您是否可以在 ABAQUS 中这样做。 ABAQUS是一款仿真软件工具，适用于python环境

请假设我正在对滑轮（或圆柱体）进行模拟，单步作为外表面上的负载。

我在滑轮的选定表面上的每个节点收集必要的应力值（S22、von mises 等）。

我还收集了该节点的圆柱坐标。现在，我使用应力值（最大主应力、最小主应力、S22 等）在 excel 中进行一些计算，并 找出每个节点的安全系数。

所以，对于每个节点，我都有一个名为 SF（安全系数）的新变量。我将使用 ABAQUS PYHTON 的 CSV 模块在内核命令行界面中显示此 SF 值。

希望你明白我解释的内容，如果你有什么不明白的地方，请随时问我。

一旦我在内核命令行界面中反映了 CSV 值，我有兴趣在 Pulley 的可视化模块中的各个节点上显示这个 SF 值。

我很想知道你们能否对此有所了解，因为在此之后我该如何进行？我能够在命令行中打印包含坐标和安全系数的表格值。

如果可能的话，我将非常感谢你们的解决方案？如果不是，请告诉我什么是替代解决方案。示例 table 在 excel

中看起来像这样

Node      R       T        Z         SF

27       30,7    0,00     -15,4     1

4970     30,7   0,07      -15,4     1

4971     30,7   0,13      -15,4     1

4973     30    0,27       -15,4     1.3

带有代码的内核命令行界面中的示例输出。

import csv
import pprint
infile=open(filename,'r') 
table = [row for row in csv.reader(infile,delimiter=' ')]
pprint.pprint(table)

Output

[['节点; ; ; ;顺丰],

['20,7 ; 30,7; 0; -15,4; 1 ],

[4970; 30,7; 0,07 ; -15,4; 1 ],

['4971, ;30,7; 0,13 ; -15,4; 1 ],

['4975; 30; 0.40 ; -15,4; 1.3 ],]

非常感谢您的时间和耐心等待。

亲切的问候，

Alluri Sai Preetham Reddy +33755735057

Answer 1

要在 Abaqus 中可视化数据，您需要在输出数据库中创建一个新的字段输出对象。该对象只能在框架内创建。因此，由于ODB结构，你需要：

创建一个新的步骤对象或选择一个现有的步骤对象
创建新的框架对象或使用步骤中已有的框架对象
创建一个新的字段输出对象
向字段输出对象添加数据

所有这些都可以使用 Abaqus Python 脚本界面创建。

在下面的代码中，我假设 table 已经定义并填充了来自 CSV 的 table。

import odbAccess
from abaqusConstants import NODAL, SCALAR

import numpy as np

odb = odbAccess.openOdb(path='pathToYourOdbContainingResults', readOnly=False)

# In case you run the script multiple times, the step will already be there
if odb.steps.has_key('Step-SF'):
    step = odb.steps['Step-SF']
else:
    step = odb.Step(name='Step-SF', description='Step containing SF values.')

frame = step.Frame(incrementNumber=0, frameValue=1.0, description='SF Frame')
fo = frame.FieldOutput(name='SF', description='Safety factor', type=SCALAR)

# Data being added to a field output must be stored in a contiguous piece of
# memory, which is not something pure Python lists can guarantee
labels = np.array([row[0] for row in table], dtype=np.int32)
values = np.array([row[4] for row in table], dtype=np.float32)

fo.addData(position=NODAL, instance='nameOfInstanceHoldingTheResults', labels=labels,
           data=[[value] for value in values])

odb.save()

# Closing is necessary because the newly created steps, frames, and field 
# outputs are not visible before the ODB is re-opened
odb.close()

为了反映一个新的计算变量，比如说，'SF-1'，对于从 excel sheet 到 ABAQUS 模型可视化等高线图上的节点的每个节点。

To reflect a new calculated variable,say, 'SF-1', for each nodes from excel sheet, to nodes on ABAQUS model visualisation contour plot.?

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abaqus