使用 R 中多个变量的唯一键计算变量值

Question

我有一个包含变量 STORE、SALES_DT、REGISTER、TRANS_ID 和 PRODUCT 的数据框。

STORE、SALES_DT、REGISTER 和 TRANS_ID 的每个独特组合代表一个独特的交易，而不仅仅是 TRANS_ID。例如，可能存在具有相同商店、日期和交易 ID 以及产品但在不同登记处的交易。任何组合都是可能的。数据框的一小部分可能是...

STORE   SALES_DT      REGISTER    TRANS_ID    PRODUCT
1       2017-04-12    3           1234        Milk
1       2017-04-12    3           1234        Milk
1       2014-06-01    14          8901        Eggs
23      2014-06-09    1           4597        Eggs
48      2016-01-25    2           1234        Bread
48      2015-12-09    2           8901        Milk

我如何计算每个会输出类似内容的产品的唯一交易？

PRODUCT    
Milk     :2
Eggs     :2
Bread    :1

我试过：

cart <- group_by(dataframe, STORE, SLS_DT, REGISTER, TRANS_ID)
summary(cart$PRODUCT)

但它似乎忽略了计数中的 group_by，因为它输出：

PRODUCT
MILK    :3
EGGS    :2
BREAD   :1

Answer 1

使用n_distinct查找唯一交易的数量

dataframe %>% group_by(PRODUCT) %>% 
  summarize(n=n_distinct(TRANS_ID))

使用 R 中多个变量的唯一键计算变量值

Count variable values using a unique key of multiple variables in R

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