Matplotlib 子图

Question

我有以下代码可以生成两个图表，但我想使用子图将它们并排放置。我该怎么做？

p1 = df1.var1.value_counts(normalize=True).sort_index()
p2 = df2.var2.value_counts(normalize=True).sort_index()

p2.plot(kind='barh').invert_yaxis()
plt.xlim(0, 0.5)
plt.title('my title1')
plt.xlabel('% of Users')
plt.ylabel('my ylabel 1')
plt.show()

p1.plot(kind='barh').invert_yaxis()
plt.xlim(0, 0.5)
plt.title('my title 2')
plt.xlabel('% of Users')
plt.ylabel('my ylabel 2')
plt.show()

我开始使用 add_subplot 和下面的代码，但不确定如何将上面的代码添加到图中。如有任何帮助，我们将不胜感激！

fig = plt.figure()

fig1 = fig.add_subplot(121)
fig2 = fig.add_subplot(122)

Answer 1

创建一个包含两个子图的图形

fig, axs = plt.subplots(ncols=2)

并绘制相应的轴对象，例如，

p2.plot(kind='barh', ax=axs[0]).invert_yaxis()
axs[0].set_xlim(0, 0.5)
axs[0].set_title('my title1')
axs[0].set_xlabel('% of Users')
axs[0].set_ylabel('my ylabel 1')

因此 axs[1] 对于 p1.

请注意 axes 对象更新，例如，标签由方法 ax.set_xlabel 而不是 plt.xlabel 更新。您可以在此处找到更多信息：https://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes。

希望对您有所帮助。

Matplotlib 子图

Matplotlib Subplots

python

matplotlib

subplot