放大时间序列并填充 -9999 R

Question

我运行是模特，从2007-01-01 00到2013-12-31 23。不是我所有的观察都那么长，它们开始得晚and/or结束得早。在那种情况下，我想填写 -9999 值。 我有：

[1,] "2003 09 01 01" "0"                  
[2,] "2003 09 01 02" "0"                  
[3,] "2003 09 01 03" "0"                  
[4,] "2003 09 01 04" "0" [1,] "2003 09 01 04" "0" 
[5,] "2003 09 01 05" "0" [2,] "2003 09 01 05" "0" 
[6,] "2003 09 01 06" "0" [3,] "2003 09 01 06" "0"

这将导致

[1,] "2003 09 01 01" "-9999"
[2,] "2003 09 01 02" "-9999"
[3,] "2003 09 01 03" "-9999"
[4,] "2003 09 01 04" "0"
[5,] "2003 09 01 05" "0"
[6,] "2003 09 01 06" "0"

我的参考日期列创建如下：

library(gtools)
library(xts)
library(hydroTSM)
hips <- hip(from="2007-01-01 01",to="2014-12-31 23")
long.date <- strptime(x=hips, format = "%Y-%m-%d %H")
long.date.col <- cbind(format.POSIXlt(x=long.date,format="%Y %m %d %H"))
head(long.date.col)

我必须为 "dates" 指定某种格式，因此此列最终具有 class 个字符。

现在我想以某种方式合并它，但合并不起作用。

有什么建议吗？感谢帮助！最好的祝福约臣

Answer 1

试试这个（short 是你的第二个矩阵的名称）：

res <- as.matrix(merge(long.date.col, short, all.x = T))
res[is.na(res)] <- "-9999"

放大时间序列并填充 -9999 R

Enlarge time series and fill with -9999 R

merge

r

time-series