使用 SequenceMatcher 过滤 pandas 数据帧

Question

当我使用下面的代码过滤数据框时，它工作正常

my_df.loc[lambda x:x["name"]=="space"]

当我使用以下代码进行过滤时，出现错误

my_df.loc[lambda x: difflib.SequenceMatcher(None,"email",x["name"]).ratio()>0.8]

我想使用 SequenceMatcher 进行过滤，并且可能使用比上述条件更复杂的条件

完整代码如下：

import pandas as pd
import difflib
my_df=pd.DataFrame({"name":["space","mapp","eemail","daata"],"id":[9,12,13,14]})
my_df.loc[lambda x:x["name"]=="space"] #this line works
my_df.loc[lambda x: difflib.SequenceMatcher(None,"email",x["name"]).ratio()>0.8] #this doesn't

Answer 1

尝试以下操作：

my_df.loc[my_df['name'].apply(lambda x: difflib.SequenceMatcher(None,"email",x).ratio()) > 0.8]

输出：

    id  name
2   13  eemail

使用 SequenceMatcher 过滤 pandas 数据帧

Filter pandas dataframe with SequenceMatcher

python

difflib

dataframe

pandas