多边形内的网格点:以前的解决方案对我不起作用
Grid points within polygon: previous solution does not work for me
出于某种原因,我无法使用@RichPauloo 提供的解决方案,非常感谢您的帮助。
我有一个名为 "spdf" 的 SpatialPolygonsDataFrame(在下方的保管箱 link 中)
https://www.dropbox.com/s/ibhp5mqbgfmmntz/spdf.Rda?dl=0
我使用下面的代码 post 获取边界内的网格数据。
library(sp)
grd <- makegrid(spdf, n = 10000)
colnames(grd) <- c('x','y');
outline <- spdf@polygons[[1]]@Polygons[[1]]@coords
library(splancs)
new_grd <- grd[inout(grd,outline), ]
这是我得到的:
黑点 "grd" 来自 makegrid
蓝点以"outline"为界
红点"new-grd"作为边界内的网格
如您所见,它并没有捕获边界内的所有数据?我究竟做错了什么?
试试这个:
# packages
library(sp)
# make grid
grd <- makegrid(spdf, n = 100)
colnames(grd) <- c('x','y') # assign names to columns
# check the class
class(grd)
# transform into spatial points
grd_pts <- SpatialPoints(coords = grd,
proj4string=CRS(as.character(NA)))
# check the class again
class(grd_pts)
# show that points fall outside of polygon
plot(spdf)
points(grd_pts)
# subset for points within the polygon
grd_pts_in <- grd_pts[spdf, ]
# visualize
plot(spdf)
points(grd_pts_in)
# transform grd_pts_in back into a matrix and data frame
gm <- coordinates(grd_pts_in) # matrix
gdf <- as.data.frame(coordinates(grd_pts_in)) # data frame
出于某种原因,我无法使用@RichPauloo 提供的解决方案,非常感谢您的帮助。
我有一个名为 "spdf" 的 SpatialPolygonsDataFrame(在下方的保管箱 link 中) https://www.dropbox.com/s/ibhp5mqbgfmmntz/spdf.Rda?dl=0
我使用下面的代码 post 获取边界内的网格数据。
library(sp)
grd <- makegrid(spdf, n = 10000)
colnames(grd) <- c('x','y');
outline <- spdf@polygons[[1]]@Polygons[[1]]@coords
library(splancs)
new_grd <- grd[inout(grd,outline), ]
这是我得到的:
黑点 "grd" 来自 makegrid
蓝点以"outline"为界
红点"new-grd"作为边界内的网格
如您所见,它并没有捕获边界内的所有数据?我究竟做错了什么?
试试这个:
# packages
library(sp)
# make grid
grd <- makegrid(spdf, n = 100)
colnames(grd) <- c('x','y') # assign names to columns
# check the class
class(grd)
# transform into spatial points
grd_pts <- SpatialPoints(coords = grd,
proj4string=CRS(as.character(NA)))
# check the class again
class(grd_pts)
# show that points fall outside of polygon
plot(spdf)
points(grd_pts)
# subset for points within the polygon
grd_pts_in <- grd_pts[spdf, ]
# visualize
plot(spdf)
points(grd_pts_in)
# transform grd_pts_in back into a matrix and data frame
gm <- coordinates(grd_pts_in) # matrix
gdf <- as.data.frame(coordinates(grd_pts_in)) # data frame