在 MSER 检测区域上执行 convexHull 时出错

Error performing convexHull on MSER detected regions

我在 Python OpenCV 中找到了一个 MSER 的例子。当我尝试 运行 时,当它尝试重塑 list/numpy.array 时出现错误。错误是:

AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape'

我该如何解决这个问题?在下面的简单代码中,我对错误发生的位置进行了注释:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('../images/Capture2.JPG', 0);
vis = img.copy()
mser = cv2.MSER_create()
regions = mser.detectRegions(img)

hulls = []
for p in regions:
    # Error on below line: 'AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape''
    hulls.append( cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) )

    # Note a numpy array isn't working either: error: 'ValueError: cannot reshape array of size 2605 into shape (1,2)'
    p = np.array(p)
    hulls.append( cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) ) 

cv2.polylines(vis, hulls, 1, (0, 255, 0))
cv2.imshow('img', vis)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我认为 mser.detectRegions(img) 在各种发行版本中有所改进。在我的例子中,我有 OpenCV 版本:

import cv2
print cv2.__version__
>>> 3.3.0

并且 mser.detectRegions(img) 是 return 具有两个值而不是单个 return 值的元组。您可以通过忽略元组的第二个值来解决此问题:

regions, _ = mser.detectRegions(img)

我提版本的点是因为网上有很多例子可以使用regions = mser.detectRegions(img)。这可能会导致混淆。

截至目前,我不确定导致这种歧义的版本,因此我建议快速解决您的问题。