抛硬币问题的解决方案

Question

我正在尝试解决这个问题：抛硬币 10000 次并确定正面朝上数的随机实验：用 n = 1 和 p = 0.5 定义二项分布。使用 scipy.stats 中的 binom 函数将随机种子设置为 1 从定义的分布中抽取 10000 个元素的样本。假设值 0 和 1 分别代表正面和反面。

用'bincount'方法计算正面的个数并显示,

代码片段是：

import scipy as sp
from scipy import stats
import numpy as np

n, p = 1, .5  # number of trials, probability of each trial
s = np.random.binomial(n, p, 1000)
print(s)
k = np.bincount(s)


print(k[0])
print(k[1])
print(k.count(1))

哪里出错了？我需要从 bincount()

中找出正面的数量

Answer 1

如果您想要 10000 次试验，则将 n, p = 1, .5 更改为 n, p = 10000, .5

抛硬币问题的解决方案

solution for the flipping coin issue

python

numpy

scipy

coin-flipping