获取和处理带分号分隔符且没有 headers 的数据

Question

我在理解 D3.JS 获取文档时遇到了一些问题：

我的数据来源是：

20180601 000000;1.168200;1.168240;1.168140;1.168230;0;
20180601 000100;1.168220;1.168230;1.168190;1.168190;0;
20180601 000200;1.168180;1.168180;1.168080;1.168120;0;
20180601 000300;1.168130;1.168160;1.168130;1.168140;0;

格式为：

%Y%m%d %H%M%S;number1;number2;number3;number4;number5;

我的困难是：

将headers添加到数据
处理分号而不是逗号作为分隔符

1) 据我所知，我需要在不解析文件的情况下读取文件，然后将文本字符串连接到文件的开头，最后解析数据。

d3.text(data.csv, function(error, textString){});

var headers = ["date","time","data1","data2"].join("\t");

d3.csv.parse(headers + textString);

2）我可以使用dsv格式，把分隔符设置成分号吗？

d3.dsv(";", "text/plain")

我最终得到的粗略代码是：

var time_parse = d3.timeParse( '%Y%m%d %H%M%S');
var time_format = d3.timeFormat('%H%M');

d3.text(data.csv, function(error, textString){

var headers = ["time;number1;number2;number3;number4;number5;"].join("\t")

d3.csv.parse(headers + textString)

d3.dsv(";", "text/plain")

data.forEach(function(e,i){
    data[i].time = time_parse(e.date);
})

})

理想情况下，我希望数据在记录时看起来像这样：

Time, Number1, Number2, Number3, Number4, Number5
00:00, 1.168200, 1.168240, 1.168140, 1.168230, 0
etc

我的思路有什么问题，有没有大神能指教一下我的问题以及以后类似问题的解决方法？

注意：我是 Javascript 和 d3 的新手，虽然我已经能够毫无问题地完成大部分涉及绘图 svg、创建轴和比例、过渡等的文档，但我正在努力让我的头脑真正从真实来源（例如互联网）获取数据并将它们处理成可行的东西。说了这么多请大家多多指教，我要学习。

Answer 1

不清楚你使用的是什么版本的 d3，你参考了 fetch API，但是你的一些代码在问题代码中看起来像 d3v3 和 v4（这可能是问题所在）不使用提取 API。无论如何，我将通过 v5，还有版本 4 和 3。

根据您拥有的代码块，您的所有这些想法看起来都非常接近。我们需要：

我们以文本形式读入 dsv，
添加headers（行尾\n），
和运行一切都通过 dsv 格式函数，它将使用 ; 作为分隔符。

不需要 d3.csv.parse 尽管在你的问题代码块中

在下面的所有内容中，为了简单起见，我删除了日期格式 （糟糕，将其留在 v5 演示中）。

由于在 d3v5 中使用了 d3-fetch 模块，这种方法与更密切相关的 d3v3/v4 有点不同（密切相关的是它们都使用了 d3-request 模块，否则有一个有点不同）。

d3-获取：d3v5

对于 d3v5，使用 d3-fetch 模块的过程可能如下所示：

var dsv = d3.dsvFormat(";");
var headers = ["time;number1;number2;number3;number4;number5;\n"]

d3.text("dsv.dsv").then(function(text) {
    var data = dsv.parse(headers+text);

    console.log(data);  
    console.log(data.columns);

})

Example

d3-请求：d3v4

为此，d3v4 有更多的灵活性。

如果我们查看 API 文档，我们会发现 d3.csv 等同于：

d3.request(url)
    .mimeType("text/csv")
    .response(function(xhr) { return d3.csvParse(xhr.responseText, row); });

(docs)

所以如果我们用d3.dsvFormat创建一个新的格式我们可以通过格式运行内容并得到我们的数据，我们也可以在这个过程中加上headers，一步到位：

var dsv = d3.dsvFormat(";");
var headers = ["time;number1;number2;number3;number4;number5;\n"]

d3.request("dsv.dsv")
  .mimeType("text/plain")
  .response(function(data) { return dsv.parse(headers + data.response) })
  .get(function(data) {
    // use data here:   
    console.log(data);  
    console.log(data.columns);
  });

Example

这可能是更不典型的方法，所以我们可以效仿我在上面的 v5 中的做法：

var psv = d3.dsvFormat(";");
var headers = ["time;number1;number2;number3;number4;number5;\n"]

d3.text("dsv.dsv", function(error,data) {
    var data = psv.parse(headers + data.reponse)

    console.log(data);  
    console.log(data.columns);

})

Example

d3-请求：d3v3

与上面d3v4和d3v5中的第二个选项一样，我们可以在text中解析，然后运行通过dsv格式函数（这里我们只需要考虑[=87之间d3命名空间的变化=]):

var dsv = d3.dsv(";","text/plain");
var headers = ["time;number1;number2;number3;number4;number5;\n"]

d3.text("dsv.dsv", function(error,text) {
    var data = dsv.parse(headers+text);
    console.log(data);  
    // console.log(data.columns) // -> no columns property in v3
})

Example

注

每行末尾的 ; 将创建一个空列，因为在它之后的下一行之前需要一个值。

获取和处理带分号分隔符且没有 headers 的数据

Fetching and processing data with semicolon delimiters and no headers

javascript

import-from-csv

d3.js

fetch-api