计算八个 AVX 单精度浮点向量的 8 个水平和

Question

我有 8 个 AVX 向量，每个包含 8 个浮点数（总共 64 个浮点数），我想对每个向量中的元素求和（基本上执行八个水平求和）。

目前，我使用以下代码：

__m256 HorizontalSums(__m256 v0, __m256 v1, __m256 v2, __m256 v3, __m256 v4, __m256 v5, __m256 v6, __m256 v7)
{
    // transpose
    const __m256 t0 = _mm256_unpacklo_ps(v0, v1);
    const __m256 t1 = _mm256_unpackhi_ps(v0, v1);
    const __m256 t2 = _mm256_unpacklo_ps(v2, v3);
    const __m256 t3 = _mm256_unpackhi_ps(v2, v3);
    const __m256 t4 = _mm256_unpacklo_ps(v4, v5);
    const __m256 t5 = _mm256_unpackhi_ps(v4, v5);
    const __m256 t6 = _mm256_unpacklo_ps(v6, v7);
    const __m256 t7 = _mm256_unpackhi_ps(v6, v7);

    __m256 v = _mm256_shuffle_ps(t0, t2, 0x4E);
    const __m256 tt0 = _mm256_blend_ps(t0, v, 0xCC);
    const __m256 tt1 = _mm256_blend_ps(t2, v, 0x33);
    v = _mm256_shuffle_ps(t1, t3, 0x4E);
    const __m256 tt2 = _mm256_blend_ps(t1, v, 0xCC);
    const __m256 tt3 = _mm256_blend_ps(t3, v, 0x33);
    v = _mm256_shuffle_ps(t4, t6, 0x4E);
    const __m256 tt4 = _mm256_blend_ps(t4, v, 0xCC);
    const __m256 tt5 = _mm256_blend_ps(t6, v, 0x33);
    v = _mm256_shuffle_ps(t5, t7, 0x4E);
    const __m256 tt6 = _mm256_blend_ps(t5, v, 0xCC);
    const __m256 tt7 = _mm256_blend_ps(t7, v, 0x33);

    // compute sums
    __m256 sum0 = _mm256_add_ps(_mm256_add_ps(tt0, tt1), _mm256_add_ps(tt2, tt3));
    __m256 sum1 = _mm256_add_ps(_mm256_add_ps(tt4, tt5), _mm256_add_ps(tt6, tt7));
    v0 = _mm256_blend_ps(sum0, sum1, 0xF0);
    v1 = _mm256_permute2f128_ps(sum0, sum1, 0x21); // final inter-lane shuffling
    return _mm256_add_ps(v0, v1);
}

如您所见，我只是在最后转置向量并对元素求和。我已经在这里使用了两个技巧：在可能的情况下将 _mm256_shuffle_ps 替换为 _mm256_blend_ps 以减少端口 5 对 Intel CPU 的压力以及我正在使用 _mm256_permute2f128_ps + _mm256_blend_ps 最后执行车道间洗牌。

有没有更好（更快）的计算方法？

Answer 1

好的，我想我找到了基于（通常很慢）HADD 的更快的算法：

__m256 HorizontalSums(__m256 v0, __m256 v1, __m256 v2, __m256 v3, __m256 v4, __m256 v5, __m256 v6, __m256 v7)
{
    const __m256 s01 = _mm256_hadd_ps(v0, v1);
    const __m256 s23 = _mm256_hadd_ps(v2, v3);
    const __m256 s45 = _mm256_hadd_ps(v4, v5);
    const __m256 s67 = _mm256_hadd_ps(v6, v7);
    const __m256 s0123 = _mm256_hadd_ps(s01, s23);
    const __m256 s4556 = _mm256_hadd_ps(s45, s67);

    // inter-lane shuffle
    v0 = _mm256_blend_ps(s0123, s4556, 0xF0);
    v1 = _mm256_permute2f128_ps(s0123, s4556, 0x21);

    return _mm256_add_ps(v0, v1);
}

根据 IACA 的说法，在 Haswell 上快了约 8 个周期。

Answer 2

Witek902 的应该可以正常工作，但可能如果周围代码经常调用 HorizontalSums，端口 5 压力会很高。

在 Intel Haswell 或更新版本上，vhaddps 指令解码为 3 个微操作：2 个端口 5 (p5) 微操作和一个用于 p1 或 p01 的微操作（参见 Agner Fog 的指令表）。函数 sort_of_alternative_hadd_ps 也解码为 3 个微操作，但只有其中一个（随机播放）必须在 p5 上执行：

inline __m256 sort_of_alternative_hadd_ps(__m256 x, __m256 y)
{
    __m256 y_hi_x_lo = _mm256_blend_ps(x, y, 0b11001100);      /* y7 y6 x5 x4 y3 y2 x1 x0 */
    __m256 y_lo_x_hi = _mm256_shuffle_ps(x, y, 0b01001110);    /* y5 y4 x7 x6 y1 y0 x3 x2 */
    return _mm256_add_ps(y_hi_x_lo, y_lo_x_hi);
}

可以替换 Witek902 中的前 4 个 _mm256_hadd_ps() 内在函数通过 sort_of_alternative_hadd_ps 函数。共需要 8 条额外的指令来计算水平和：

__m256 HorizontalSums_less_p5_pressure(__m256 v0, __m256 v1, __m256 v2, __m256 v3, __m256 v4, __m256 v5, __m256 v6, __m256 v7)
{
    __m256 s01 = sort_of_alternative_hadd_ps(v0, v1);
    __m256 s23 = sort_of_alternative_hadd_ps(v2, v3);
    __m256 s45 = sort_of_alternative_hadd_ps(v4, v5);
    __m256 s67 = sort_of_alternative_hadd_ps(v6, v7);
    __m256 s0123 = _mm256_hadd_ps(s01, s23);
    __m256 s4556 = _mm256_hadd_ps(s45, s67);

    v0 = _mm256_blend_ps(s0123, s4556, 0xF0);
    v1 = _mm256_permute2f128_ps(s0123, s4556, 0x21);
    return _mm256_add_ps(v0, v1);
}

编译为：

HorizontalSums_less_p5_pressure:
        vblendps        ymm8, ymm0, ymm1, 204
        vblendps        ymm10, ymm2, ymm3, 204
        vshufps ymm0, ymm0, ymm1, 78
        vblendps        ymm9, ymm4, ymm5, 204
        vblendps        ymm1, ymm6, ymm7, 204
        vshufps ymm2, ymm2, ymm3, 78
        vshufps ymm4, ymm4, ymm5, 78
        vshufps ymm6, ymm6, ymm7, 78
        vaddps  ymm0, ymm8, ymm0
        vaddps  ymm6, ymm6, ymm1
        vaddps  ymm2, ymm10, ymm2
        vaddps  ymm4, ymm9, ymm4
        vhaddps ymm0, ymm0, ymm2
        vhaddps ymm4, ymm4, ymm6
        vblendps        ymm1, ymm0, ymm4, 240
        vperm2f128      ymm0, ymm0, ymm4, 33
        vaddps  ymm0, ymm1, ymm0
        ret

最终 Witek902 的和 HorizontalSums_less_p5_pressure 被 CPU 解码为 21 个微操作，分别有 13 个 p5 微操作和 9 个 p5 微操作。

根据周围的代码和实际的微架构，降低的端口 5 压力可能会提高性能。

计算八个 AVX 单精度浮点向量的 8 个水平和

Computing 8 horizontal sums of eight AVX single-precision floating-point vectors

optimization

low-level

intrinsics

avx