尝试创建一个熊猫df的词袋

Question

我是 pandas 的新手（也是 Python 的新手），我正在尝试为特定列的每一行创建一个词袋。是我获取代码的地方，接下来是我的尝试：

for index, row in df.iterrows():
    cell = df.Review2.iloc[index]
    df['BOW'].iloc[index] = pd.Series([y for x in cell for y in x.split()]).value_counts()

这是我的数据框中的单个单元格，我想在其上执行上述操作（因此没有用于迭代所有行的 for 循环）：

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非常感谢任何帮助！

Answer 1

import pandas as pd
from collections import Counter
df = pd.DataFrame({'review': ['Hello World Hello', 'Hi Bye Bye Bye']})
df['BOW'] = df.review.apply(lambda x: Counter(x.split(" ")))


              review                         BOW
0  Hello World Hello  {u'World': 1, u'Hello': 2}
1     Hi Bye Bye Bye       {u'Bye': 3, u'Hi': 1}

我使用了 pandas apply 方法来处理所有行，而没有明确地迭代它们。

尝试创建一个熊猫df的词袋

Trying to create a bag of words of Panda's df

python

bag

pandas