在 Vespa 中使用张量流神经模型重新排序

Question

我使用 tensorflow 训练了一个 rankprob 模型。模型的输入是一个查询和 2 个文档。该模型的输出是 doc1 与 doc2 相比排名更高的概率。是否可以将此模型用作 Vespa 中的 level2 重新排序？如果是，有人可以指点我相关文档吗？

Answer 1

当 Vespa 评估您的排名配置文件中配置的排名表达式时，它一次处理一个文档并产生最终的相关性分数，该分数可用于对召回的文档进行排名（排序）。

有关 tensorflow 模型集成，请参阅：

https://docs.vespa.ai/documentation/tutorials/blog-recommendation-nn.html https://docs.vespa.ai/documentation/tensorflow.html