训练 brain.js 多次？

Question

如何在第一次训练后用 brain.js 制作的神经网络训练新信息（只有新信息，而不是所有新信息，因为它会消耗太多性能）？

Answer 1

它有点粗糙，但您可以使用此结构实现它：

如果我们加入 2 个训练数据集，旧数据集和新数据集，然后用 keepNetworkIntact: true 重新训练，那么我们的神经网络将比从头开始重新训练快得多。

let net = new brain.NeuralNetwork();

// pre-training
net.train([
    {input: [0, 0], output: [0]},
    {input: [1, 1], output: [0]}
 ]);

// resume training with new data set
net.train([
        {input: [0, 0], output: [0]},  // old training data set
        {input: [1, 1], output: [0]}
    ].concat([
        {input: [0, 1], output: [1]},  // joining new training data set
        {input: [1, 0], output: [1]},
    ],
    {keepNetworkIntact:true}
);

我知道 Brain.JS 即将推出一项名为 resumeableTraining 的功能，我不确定是否已实施。它值得检查文档。

祝您脑洞大开！！！

训练 brain.js 多次？

Training brain.js multiple times?

javascript

node.js

brain.js