Google 如果使用子查询，查询完整 table 的 Big Query 费用

Question

我有一个分区 table，我试图将我的搜索限制在几个分区内。为此，我正在运行查询（使用旧版 SQL），如下所示：

SELECT
  *
FROM
  [project:dataset.table]
WHERE
  _PARTITIONTIME >= "2018-07-10 00:00:00"
  AND _PARTITIONTIME < "2018-07-11 00:00:00"
  AND col IN (
  SELECT
    col
  FROM
    [project:dataset.table]
  WHERE
    _PARTITIONTIME >= "2018-07-10 00:00:00"
    AND _PARTITIONTIME < "2018-07-11 00:00:00"
    AND col2 > 0)

我使用_PARTITIONTIME限制了主查询和子查询，所以大查询应该只需要搜索那些分区。当我运行这个查询时，我被计费，就好像我只是查询了整个 table 而没有使用 _PARTITIONTIME。为什么会这样？

更新使用标准 SQL 的等效查询没有此问题，因此将其用作解决方法。我仍然想知道为什么会这样。如果它只是一个错误，或者如果遗留 SQL 实际上确实尝试访问 table 中的所有数据以进行这样的查询。

Answer 1

如问题中所述，切换到#standardSQL 是正确的解决方案。您不应该期望对遗留 SQL 方言有任何重大更新 - 而 #standardSQL 将继续获得一些实质性的更新。

另请注意，今天有两种分区表：

按摄取时间分区的表
根据 TIMESTAMP 或 DATE 列分区的表

如果您尝试使用 legacy SQL 查询第二种类型：

SELECT COUNT(*)
FROM [fh-bigquery:wikipedia_v2.pageviews_2018]
WHERE datehour BETWEEN "2018-01-01 00:00:00" AND "2018-01-02 00:00:00"

您收到错误 "Querying tables partitioned on a field is not supported in Legacy SQL"。

同时这有效：

#standardSQL
SELECT COUNT(*)
FROM `fh-bigquery.wikipedia_v2.pageviews_2018`
WHERE datehour BETWEEN "2018-01-01 00:00:00" AND "2018-01-02 00:00:00"

我添加这些要点以增强消息 "it's time to switch to #standardSQL to get the best out of BigQuery"。

Answer 2

我认为这是 BigQuery Legacy SQL 特定的问题。

有一个案例列表 Pseudo column queries scan all partitions 并且明确提到旧版 SQL - In legacy SQL, the _PARTITIONTIME filter works only when ...
我在该列表中看不到你的情况 - 但最好的方法是在此处使用 Standard SQL

Google 如果使用子查询，查询完整 table 的 Big Query 费用

Google Big Query charges for querying full table if subquery used

billing

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legacy-sql