如何使用 simpleflatmapper 在 csv 文件中写入 List<String[]>?

How to write a List<String[]> in a csv file with simpleflatmapper?

我必须使用库 simpleflatmapper 但我找不到简单地写入 csv 文件 的方法List<String[]> 与此 。我可以解析(没有空白行)并存入 List<String[]> :

FileReader file = new FileReader("file.csv");
Iterator<String[]> parser = CsvParser.separator(',').quote('\"').iterator(file);
List<String[]> lines = new ArrayList<String[]>();
String[] line;
while(parser.hasNext()) {
    line = parser.next();
    if (line[0].length() != 0) {
        lines.add(line);
    }
}
FileWriter fw = new FileWriter("copy_file.csv");
........

但是我发现没有办法用List<String[]> lines的数据写一个新的csv文件。我很确定这是可能的,但没有 足够的适当文档 。总之,我需要帮助!

来自官方文档首页:

CsvWriter.CsvWriterDSL<String[]> dsl = CsvWriter.from(String[].class)
                                                .columns("a[0]", "a[1]", "a[2]")
                                                .skipHeaders();

try (FileWriter fileWriter = new FileWriter(file)) {
    CsvWriter<String[]> writer = dsl.to(fileWriter);
    lines.forEach(CheckedConsumer.toConsumer(writer::append));
}

我假设每个 String[] 至少有三个元素 - columns("a[0]", "a[1]", "a[2]")。否则,将出现 ArrayIndexOutOfBoundsException

在与库的作者讨论后,这种情况下的理想代码似乎是使用 CsvCellWriter(当我们事先不知道要写入的列数,实际上如果我们没有 header) 而不是 CsvWriter,因为 CsvWriter 需要提前知道要写入的 csv 文件的结构; 是一个List<String[]>

Maven 依赖项:

<groupId>org.simpleflatmapper</groupId>
<artifactId>sfm-csv</artifactId>
<version>3.18.3</version>

import org.simpleflatmapper.csv.*;
import org.simpleflatmapper.csv.impl.writer.CsvCellWriter;
..........
FileWriter writer = new FileWriter("new_file.csv");
CsvCellWriter cellWriter = CsvCellWriter.DEFAULT_WRITER.separator(',').quote('"');
lines.forEach ( strs ->  {
try {
    if (strs.length > 0) {
        cellWriter.writeValue(strs[0], writer);
        for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
           cellWriter.nextCell(writer);
           cellWriter.writeValue(strs[i], writer);
        }
       }
    cellWriter.endOfRow(writer);
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}
} );
writer.close();

此代码允许以相同方式写入列表数据,因为我们可以选择分隔符、引号以及最终的其他选项。 此外这个库似乎可以方便快捷地解析 csv 文件。