将 CREATE TABLE 更改为 SELECT INTO 时 DATETIME 丢失 hh:mm

DATETIME losing hh:mm when changing CREATE TABLE to SELECT INTO

我目前正在将我公司的所有报告迁移到 Splunk Data Labs 输入以供摄取。报告使用 CREATE TABLE 格式创建临时表,这与 Splunk 不兼容,但是,SELECT INTO 格式工作得很好。

然而,当更改为 SELECT INTO 格式时,我遇到的错误是 DATETIME 变量,它应该是 MM/DD/YYYY hh:mm 格式丢失了 hh:mm 结尾, 而是显示 MM/DD/YYYY MM/DD/YYYY:

原文SQL:

CREATE TABLE #Stats#(date_slice DATETIME NULL, raw_value REAL NULL)
INSERT INTO #Stats#
    SELECT CONVERT(CHAR(11), data_datetime, 111) + ' ' +
        CASE WHEN DATEPART(MINUTE, data_datetime) < 30 THEN
        RIGHT('0' + LTRIM(str(DATEPART(hour, data_datetime))), 2) + ':00' ELSE
        RIGHT('0' + LTRIM(str(DATEPART(hour, data_datetime))), 2) + ':30' END AS date_hour
        ,SUM(ship_qty) AS moves
    FROM #tmpAllData
    GROUP BY CONVERT(CHAR(11), data_datetime, 111) + ' ' +
        case when DATEPART(minute, data_datetime) < 30 THEN
        RIGHT('0' + LTRIM(str(DATEPART(hour, data_datetime))), 2) + ':00' ELSE
        RIGHT('0' + LTRIM(str(DATEPART(hour, data_datetime))), 2) + ':30' END
    ORDER BY 1

已修改 SQL:

--CREATE TABLE #Stats#(date_slice DATETIME NULL, raw_value REAL NULL)
SELECT CONVERT(CHAR(11), data_datetime, 111) + ' ' +
    CASE WHEN DATEPART(MINUTE, data_datetime) < 30 THEN
    RIGHT('0' + LTRIM(str(DATEPART(hour, data_datetime))), 2) + ':00' ELSE
    RIGHT('0' + LTRIM(str(DATEPART(hour, data_datetime))), 2) + ':30' END date_slice
    ,SUM(ship_qty) raw_value
INTO #Stats#
FROM #tmpAllData
GROUP BY CONVERT(CHAR(11), data_datetime, 111) + ' ' +
    case when DATEPART(minute, data_datetime) < 30 THEN
    RIGHT('0' + LTRIM(str(DATEPART(hour, data_datetime))), 2) + ':00' ELSE
    RIGHT('0' + LTRIM(str(DATEPART(hour, data_datetime))), 2) + ':30' END
ORDER BY 1

您的第二个语句正在创建没有任何预设列定义的临时 table #Stats。它而是根据 SELECT

的 return 数据类型创建列

这意味着 SQL 服务器没有将有问题的输出读取为 DATETIME,而是读取为 STR

我会尝试在您修改后的语句中使用 CONVERT 来查看您是否获得了不同的功能。

听起来这个问题主要是出于您的好奇心,所以我要补充一点,原始陈述是完成您概述的内容的标准方法。

这是因为 SELECT... INTO 语句对于新用户来说更难阅读和修改,而且它们可能会导致一些意想不到的功能,如您在上面显示的那样。

所以,类似于爱德华所说的。我发布的查询返回一个 DATETIME 数据类型,但是,在查询的最后,当它选择所有信息显示给用户时,它被转换为介于两者之间的 CHAR,所以我只是在转换之前将它转换为 DATETIME到 CHAR 并拆分值。