机器学习和图像识别：如何开始？
Machine Learning & Image Recognition: How to start?
我已经成为 15 年的全栈 Web 开发人员，并且想参与机器学习。已经有一个特定的场景：我们有一个包含数百万个产品和每个产品图像的数据库。还有一个包含大约 5000 个术语的数据库。
一张产品图片被 link 编辑为多个术语（通常为 3 - 20），其中 link 仍然具有权重 (1-100%)。这些术语始终具有视觉性质，也就是说，它们描述了图像上视觉上可识别的特征。
现在的目标应该是上传一张新图像（当然有主题参考），并根据已经分类的图像获得可能的术语（包括概率）的答案。
关于如何最好地从这里开始，您有什么建议吗？是否有接近这种情况的框架？ TensorFlow 与此任务相关吗？我应该学习什么新语言？
非常感谢！
TensorFlow 可以用，不过很漂亮"low-level"。因此，如果您刚刚起步，最好使用带有 TensorFlow 后端的 Keras，因为它对用户更友好。
关于您可能会使用的语言 Python。所以如果你还不知道，你应该开始。在我看来，您已经是一名开发人员，所以您也可以在练习的同时即时学习它。
至于教程，您可能不得不从许多不同的教程中挑选出相关的部分。你可以从这样的事情开始：
https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/
我已经成为 15 年的全栈 Web 开发人员，并且想参与机器学习。已经有一个特定的场景：我们有一个包含数百万个产品和每个产品图像的数据库。还有一个包含大约 5000 个术语的数据库。
一张产品图片被 link 编辑为多个术语（通常为 3 - 20），其中 link 仍然具有权重 (1-100%)。这些术语始终具有视觉性质，也就是说，它们描述了图像上视觉上可识别的特征。
现在的目标应该是上传一张新图像（当然有主题参考），并根据已经分类的图像获得可能的术语（包括概率）的答案。
关于如何最好地从这里开始，您有什么建议吗？是否有接近这种情况的框架？ TensorFlow 与此任务相关吗？我应该学习什么新语言？
非常感谢！
TensorFlow 可以用，不过很漂亮"low-level"。因此，如果您刚刚起步，最好使用带有 TensorFlow 后端的 Keras，因为它对用户更友好。
关于您可能会使用的语言 Python。所以如果你还不知道，你应该开始。在我看来，您已经是一名开发人员，所以您也可以在练习的同时即时学习它。
至于教程，您可能不得不从许多不同的教程中挑选出相关的部分。你可以从这样的事情开始：
https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/