在 data.table 中使用 unique 的意外结果
Unexpected result using unique inside a data.table
给定一个 data.table（版本 1.9.5）
TEST <- data.table(1:20,rep(1:5,each=4, times=1))
如果我运行这个：
TEST[unique(V2)]
我得到这个结果：
V1 V2
1: 1 1
2: 2 1
3: 3 1
4: 4 1
5: 5 2
这真的是预期的行为还是错误？
还是我没有正确使用它？
我正在阅读 "R book"，在一个示例中，他们使用 TEST[unique(Vegetation),] 并说它旨在 select 植被唯一的行子集。
我希望得到类似的东西
V1 V2
1: 1 1
2: 5 2
3: 9 3
4: 13 4
5: 16 5
虽然我知道这需要指定一个聚合条件。
TEST[,unique(V2)] 给出 [1] 1 2 3 4 5。因为 TEST[1:5] 应该给你前 5 行，这就是你得到的，所以没有错误。
要获得预期结果，您可以这样做：
TEST[!duplicated(V2)]
# V1 V2
#1: 1 1
#2: 5 2
#3: 9 3
#4: 13 4
#5: 17 5
或者这个：
TEST[, V1[1], by = V2]
# V2 V1
#1: 1 1
#2: 2 5
#3: 3 9
#4: 4 13
#5: 5 17
或者正如@Arun 提醒我的那样，现在 unique 有一个 data.table 方法：
unique(TEST, by="V2")
# V1 V2
#1: 1 1
#2: 5 2
#3: 9 3
#4: 13 4
#5: 17 5
给定一个 data.table（版本 1.9.5）
TEST <- data.table(1:20,rep(1:5,each=4, times=1))
如果我运行这个：
TEST[unique(V2)]
我得到这个结果：
V1 V2
1: 1 1
2: 2 1
3: 3 1
4: 4 1
5: 5 2
这真的是预期的行为还是错误？ 还是我没有正确使用它？
我正在阅读 "R book"，在一个示例中，他们使用 TEST[unique(Vegetation),] 并说它旨在 select 植被唯一的行子集。
我希望得到类似的东西
V1 V2
1: 1 1
2: 5 2
3: 9 3
4: 13 4
5: 16 5
虽然我知道这需要指定一个聚合条件。
TEST[,unique(V2)] 给出 [1] 1 2 3 4 5。因为 TEST[1:5] 应该给你前 5 行，这就是你得到的，所以没有错误。
要获得预期结果，您可以这样做：
TEST[!duplicated(V2)]
# V1 V2
#1: 1 1
#2: 5 2
#3: 9 3
#4: 13 4
#5: 17 5
或者这个：
TEST[, V1[1], by = V2]
# V2 V1
#1: 1 1
#2: 2 5
#3: 3 9
#4: 4 13
#5: 5 17
或者正如@Arun 提醒我的那样，现在 unique 有一个 data.table 方法：
unique(TEST, by="V2")
# V1 V2
#1: 1 1
#2: 5 2
#3: 9 3
#4: 13 4
#5: 17 5