使用公共标签 ID 合并形状文件中的多边形：unionSpatialPolygons

Question

我正在尝试从形状文件中读取并将多边形与公共标签 ID 合并。

library(rgdal)
library(maptools)
if (!require(gpclib)) install.packages("gpclib", type="source")
gpclibPermit()

usa <- readOGR(dsn = "./path_to_data/", layer="the_name_of_shape_file")
usaIDs <- usa$segment_ID
isTRUE(gpclibPermitStatus())
usaUnion <- unionSpatialPolygons(usa, usaIDs)

当我尝试绘制合并的多边形时：

for(i in c(1:length(names(usaUnion)))){
  print(i)
  myPol <- usaUnion@polygons[[i]]@Polygons[[1]]@coords
  polygon(myPol, pch = 2, cex = 0.3, col = i)
}

所有合并的线段看起来都很好，除了密歇根周围的线段，合并以一种非常奇怪的方式发生，因此该特定线段的结果区域仅给出如下所示的小多边形。

i = 10
usaUnion@polygons[[i]]@Polygons[[1]]@coords

输出：

          [,1]     [,2] 
 [1,] -88.62533 48.03317
 [2,] -88.90155 47.96025
 [3,] -89.02862 47.85066
 [4,] -89.13988 47.82408
 [5,] -89.19292 47.84461
 [6,] -89.20179 47.88386
 [7,] -89.15610 47.93923
 [8,] -88.49753 48.17380
 [9,] -88.62533 48.03317

原来是北方小岛：

我怀疑问题是由于某种原因 unionSpatialPolygons 函数不喜欢地理上分离的多边形 [密歇根州的左右两侧]，但我还没有找到解决方案。

这是您可以重现的 link to input data。

Answer 1

我认为问题不在于 unionSpatialPolygons 而在于你的情节。具体来说，您只为每个 ID 绘制第一个 'sub-polygon'。运行下面验证哪里出了问题：

for(i in 1:length(names(usaUnion))){
  print(length(usaUnion@polygons[[i]]@Polygons))
}

对于每一个，你只拿了第一个。

我使用以下代码得到了正确的多边形 join/plot：

library(rgdal)
library(maptools)
library(plyr)

usa <- readOGR(dsn = "INSERT_YOUR_PATH", layer="light_shape")
# remove NAs
usa <- usa[!is.na(usa$segment_ID), ]
usaIDs <- usa$segment_ID

#get unique colors
set.seed(666)
unique_colors <- sample(grDevices::colors()[grep('gr(a|e)y|white', grDevices::colors(), invert = T)], 15)

colors <- plyr::mapvalues(
  usaIDs, 
  from = as.numeric(sort(as.character(unique(usaIDs)))), #workaround to get correct color order
  to = unique_colors
)
plot(usa, col = colors, main = "Original Map")


usaUnion <- unionSpatialPolygons(usa, usaIDs)
plot(usaUnion, col = unique_colors, main = "Joined Polygons")

Answer 2

这是一个使用 sf 来绘制此图的示例，它突出显示了包如何与 dplyr 和 summarise 一起工作，特别是如何使此操作极具表现力和简洁性。我 filter 找出丢失的 ID，group_by ID，summarise（默认情况下并集），并使用 geom_sf.

轻松绘制

library(tidyverse)
library(sf)
# Substitute wherever you are reading the file from
light_shape <- read_sf(here::here("data", "light_shape.shp"))
light_shape %>%
  filter(!is.na(segment_ID)) %>% 
  group_by(segment_ID) %>%
  summarise() %>%
  ggplot() +
  geom_sf(aes(fill = factor(segment_ID)))

使用公共标签 ID 合并形状文件中的多边形：unionSpatialPolygons

Merging Polygons in Shape Files with Common Tag IDs: unionSpatialPolygons

plot

r

maptools

rgdal