"RelationRecord object of apyori module"先验算法python
"RelationRecord object of apyori module" apriori algorithm python
对不起我的英语，
我正在尝试识别一组数据中频繁出现的属性，以使用 python 的 apyori 包推断出分类。我正在练习 20772 个交易的数据框，最大的交易是 543 个项目。
DataFrame
我将这个 DataFrame 转换成一个列表：
liste = df.astype(str).values.tolist()
我得到了这个列表
list
我使用了库apyori的先验函数来生成关联规则：
from apyori import apriori
rules = apriori(liste, min_support= 0.01, min_confidence= 0.2)
为了显示结果，我将规则变量转换为列表：
MB = list(rules)
问题是它没有向我显示规则，而是显示了 RelationRecord "RelationRecord object of apyori module"。
点赞
result
要从 RelationRecord 获取规则列表，将 RelationRecord 转换为列表
listRules = [list(MB[i][0]) for i in range(0,len(MB))]
listRules preview
对不起我的英语， 我正在尝试识别一组数据中频繁出现的属性，以使用 python 的 apyori 包推断出分类。我正在练习 20772 个交易的数据框，最大的交易是 543 个项目。
DataFrame
我将这个 DataFrame 转换成一个列表：
liste = df.astype(str).values.tolist()
我得到了这个列表
list
我使用了库apyori的先验函数来生成关联规则：
from apyori import apriori
rules = apriori(liste, min_support= 0.01, min_confidence= 0.2)
为了显示结果，我将规则变量转换为列表：
MB = list(rules)
问题是它没有向我显示规则，而是显示了 RelationRecord "RelationRecord object of apyori module"。
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要从 RelationRecord 获取规则列表，将 RelationRecord 转换为列表
listRules = [list(MB[i][0]) for i in range(0,len(MB))]
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