多线程是否有可能提取从外部源流式传输的全局变量？
Is it possible that multithreads extract global variables that are streamed from an outside source?
我不确定多线程在 Python 中是如何工作的，所以这就是我问这个问题的原因。如果有关于此问题的代码示例，我将不胜感激。问题如下：
假设我有 4 个数组，X1、X2、X3 和 X4。 X1 到 X4 是从外部来源实时流式传输到 python 的数据。它们每秒更新一次。
然后我有 4 个线程：
Th1 处理数组 X1，Th2 处理 X2，...，Th4 分别处理 X4。
我做的线程如下：
每当 Xi 中出现特殊模式时，return 就会向外界发出信号。该线程 i 仅在数组 Xi 的实时流终止时停止。
是的，多线程和多处理允许您并行执行任务。您可以使用它们并行循环遍历 4 个数组。但是，您需要一个不同的库来传输您正在使用的数据。
我不确定多线程在 Python 中是如何工作的，所以这就是我问这个问题的原因。如果有关于此问题的代码示例，我将不胜感激。问题如下：
假设我有 4 个数组，X1、X2、X3 和 X4。 X1 到 X4 是从外部来源实时流式传输到 python 的数据。它们每秒更新一次。
然后我有 4 个线程：
Th1 处理数组 X1，Th2 处理 X2，...，Th4 分别处理 X4。
我做的线程如下：
每当 Xi 中出现特殊模式时，return 就会向外界发出信号。该线程 i 仅在数组 Xi 的实时流终止时停止。
是的，多线程和多处理允许您并行执行任务。您可以使用它们并行循环遍历 4 个数组。但是，您需要一个不同的库来传输您正在使用的数据。