pd.to_numeric 后对象未转换为数字

Question

我不明白为什么我的专栏 allHoldingsFund['ratioBest'] 没有转换成数字？

最初我用数字 0 替换了空行，但是 int 0 和浮点数并没有使列 allHoldingsFund['ratioBest'] 容易转换为数字（出现错误 TypeError: len() of unsized object）。现在我保留了空行，并强制将浮点数转换为数字，但它不起作用 - allHoldingsFund['ratioBest'] 仍然是一个对象。见下文

allHoldingsFund['ratioBest']

Out[170]: 
100                          
144                          
187         0.520704845814978
264                          
386                          
494                          
597                          
635         2.790492957746479

allHoldingsFund['ratioBest']=pd.to_numeric(allHoldingsFund['ratioBest'], errors='coerce')

Name: ratioBest, Length: 1664, dtype: object

感谢任何帮助

谢谢

Answer 1

我明白你的问题 - 值不是标量，而是 numpy.ndarrays:

allHoldingsFund = pd.DataFrame({'ratioBest':[np.array(4.12), '']})
print (allHoldingsFund)
        ratioBest
0      4.12
1

解决方案是转换为 list，然后转换为 1d array：

arr = np.array(allHoldingsFund['ratioBest'].tolist())
allHoldingsFund['ratioBest'] = (pd.to_numeric(arr, errors='coerce'))
print (allHoldingsFund)
   ratioBest
0       4.12
1        NaN

print (allHoldingsFund['ratioBest'].dtype)
float64

pd.to_numeric 后对象未转换为数字

object is not converting to numeric after pd.to_numeric

python

numeric

pandas