从 Power BI 导出百万行 table 克服了 150k 行的限制

Question

有没有办法克服 Power BI 导出最大 150k 行的限制？

限制文档：
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-export-data#limitations-and-considerations

投票改进 PBI：
https://ideas.powerbi.com/forums/265200-power-bi-ideas/suggestions/18432742-increase-export-data-limits

Answer 1

可以无限制地将数据从 Power BI 导出到 SQL 服务器。您应该熟悉 R 和 SQL Server 才能做到这一点。下面的示例将 201k 行直接从 PBI 导出到 SQL 服务器。在 R 中安装 RODBC 包。对于那些想从头开始做的人，请查看参考链接。

这是一个例子。在 Power BI 中生成一个包含 201k 行的测试 table：

let
    Source = List.Generate(()=>1, each _ < 201001, each _ + 1),
    #"Converted to Table" = Table.FromList(Source, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error)
in
    #"Converted to Table"

table 是一个 Column1，其值从 1 到 201001。因此超出了 PBI 限制。

通过 R.Menu Transform / Run R Script。粘贴代码：

library(RODBC)
conn <- odbcDriverConnect("driver=SQL Server;server=.\SQLEXPRESS;Database=MyDataBase")
odbcClearError(conn)
sqlSave(conn, dataset, tablename="MyR_table",rownames=FALSE, safer=FALSE, append=FALSE)
close(conn)

它将整个 M table 导出到 SQLEXPRESS（或您提供的任何 SQL 服务器）到数据库 MyDataBase 到 table MyR_table（table 是动态创建的，不必先在 SQL 服务器上创建）。就我而言，它在 8 分半钟内转储了 201k 行的整个测试 table。

供进一步参考的链接：
http://biinsight.com/exporting-power-bi-data-to-sql-server/
https://www.youtube.com/watch?v=ANIZkTZO3eU

Answer 2

请找到以下解决方案以从 Power BI Visuals 导出数百万条记录。

转到 Power BI Desktop 中的性能分析器并单击特定的 table/Slicer，然后复制查询。
我们从性能分析器中复制我们所需的查询 Table/Dax。
我们将在 excel 中打开 power Pivot（它是 excel 中的一个插件，在 Microsoft 端可用）
连接到分析服务（转到从数据库  从分析服务或 Power Pivot）
输入服务器名称
选择数据库。
现在它会要求你输入 MDX 查询。
粘贴在第 2 步中复制的查询。
更改上限（默认为501根据要求更改我已经测试了320万行）
点击完成。
Power Pivot 将显示所有数据（以百万为单位）

对于 Power Pivot 的附加功能：从
下载 https://www.microsoft.com/en-in/download/confirmation.aspx?id=43348

来自 Excel : https://blog.crossjoin.co.uk/2018/02/05/creating-excel-data-dump-reports-from-power-bi/

Answer 3

在 Daxstudio 的帮助下，可以将 table 数百万行的行从 Power BI Desktop 导出到本地磁盘。

将输出更改为文件：

和运行下面的代码：

EVALUATE
'MyTable'

并将文件保存在所需的输出中。

您将看到进度，因为 table 正在转储到磁盘。

从 Power BI 导出百万行 table 克服了 150k 行的限制

Export million rows table from Power BI overcome the limit of 150k rows

m

powerquery

powerbi