RNN：Keras 框架中 LSTM 层中的 return_sequences 有什么用

Question

我在 RNN 工作。我有来自某个站点的以下代码行。如果您观察到第二层没有 "returnSequence" 参数。

我假设 return 序列是强制性的，因为它应该 return 序列。你能告诉我为什么没有定义吗？

第一层LSTM：

regressor.add(LSTM(units = 30, return_sequences = True))

第二层LSTM：

regressor.add(LSTM(units = 30))

Answer 1

当return_sequences参数设置为False（默认）时，网络将只输出h_n，即最后的隐藏状态时间步长。否则，网络将输出隐藏状态的完整序列，[h₁, h₂, ..., h_n]。该层的内部方程没有改变。参考documentation.

RNN: What is the use of return_sequences in LSTM layer in Keras Framework