QnAMaker 是否使用逻辑回归？

Question

我了解 QnAMaker 将数据存储在 Azure 搜索中。我在某处读到 Luis 使用 "logistic regression" 来匹配意图。 QnAMaker 是使用 LUIS 引擎（即逻辑回归）还是做其他事情，例如使用 Azure 搜索进行搜索？我问这个问题也是为了了解如果我使用 LUIS 而不是 QnAMaker 作为服务是否会得到不同（更好）的结果。

Answer 1

QnAmaker 是一项搜索服务。它对 Azure 搜索返回的结果使用 重新排名 层。重新排名使用各种功能，如拼写正确的模糊匹配、更改、单词匹配等来确定我们排名的最终分数。

LUIS 是一种意图理解服务，而 QnAMaker 是一种搜索服务。

所以这两个模型的行为方式是不同的。如果你有一小部分 QnA，你可能会通过使用每个 QnA 一个意图训练 LUIS 模型来获得更好的结果。但是，这不适用于大量 QnA。这就是 QnAMaker 的用武之地，因为它可以根据单词匹配找到无需训练意图的最佳匹配。