查询具有少量值的属性的 DynamoDB 最佳实践
DynamoDB best practice for querying attribute with few values
我在 DynamoDB 中有一个 table，它包含如下属性：
OrderId, OrderJson,OrderStatus.
订单状态的值可以是0或1。
我需要能够更新指定订单的状态，并根据状态字段获取订单。
一种选择是使用 scan ，另一种是将状态作为分区键的二级索引，但状态字段的值范围很小。
请建议所描述要求的最佳实践是什么？
谢谢！
我不会选择扫描，因为它不划算或效率不高，除非您的订单很少。
简而言之，您在全球二级索引方面走在了正确的轨道上。 （我假设您在谈论全球二级索引。也有本地二级索引，但我看不出这些对这种情况有多大帮助。
无论如何，我会创建一个 GSI，其中 OrderStatus 作为 Hash 键，OrderId 作为 Range 键。不过，您需要注意几件事。
1) 写入吞吐量。请记住，具有相同 OrderStatus 的订单将写入 GSI 上的同一磁盘。这正是 Dynamo 的工作方式，具有相同哈希键的文档会转到相同的位置。这意味着无论您为 table 设置的写入吞吐量是多少，单个磁盘上的写入吞吐量都有一个上限。确保您不会超过该上限。
2) 读取吞吐量。与写入吞吐量几乎相同，但用于读取。读取限制高于写入限制，但仍需注意。
3) 寻呼。每当您使用哈希键（在本例中为 OrderStatus）查询 Dynamo table 时，它都会自动将响应的大小限制为 1 MB。因此，您可能需要发出多个顺序查询请求来读取特定 OrderStatus 的所有订单。
好在所有这些问题都有基本相同的解决方案，"sharding"。在这种情况下，我所说的分片是指为您的 OrderStatus 添加一个后缀。例如，如果 OrderStatus 可以是 1 或 0，您将创建另一个字段，例如OrderShard，可以是 1_0、1_1、1_2、...、1_9、0_0、0_1、0_2 , ..., 0_9。我们基本上只是在 OrderStatus 的末尾添加一个 0 到 9 之间的随机整数，以在 GSI 上创建更多可能的哈希键值。这将意味着您的数据分布在更多磁盘上，解决了 1 和 2，并且您可以进行并行查询请求，解决了大部分的问题 3。
现在您将使用 OrderShard，而不是使用 OrderStatus 作为 GSI 上的哈希键。仍然使用 OrderId 作为 Range 键。此外，如果每个 OrderStatus 值 10 个分片不够，只需增加分片的数量。例如，添加一个 0-99 之间的随机数。您需要多少分片取决于您的规模和吞吐量。
我在 DynamoDB 中有一个 table，它包含如下属性：
OrderId, OrderJson,OrderStatus.
订单状态的值可以是0或1。 我需要能够更新指定订单的状态，并根据状态字段获取订单。 一种选择是使用 scan ，另一种是将状态作为分区键的二级索引，但状态字段的值范围很小。 请建议所描述要求的最佳实践是什么？ 谢谢！
我不会选择扫描，因为它不划算或效率不高，除非您的订单很少。
简而言之，您在全球二级索引方面走在了正确的轨道上。 （我假设您在谈论全球二级索引。也有本地二级索引，但我看不出这些对这种情况有多大帮助。
无论如何，我会创建一个 GSI，其中 OrderStatus 作为 Hash 键，OrderId 作为 Range 键。不过，您需要注意几件事。
1) 写入吞吐量。请记住，具有相同 OrderStatus 的订单将写入 GSI 上的同一磁盘。这正是 Dynamo 的工作方式，具有相同哈希键的文档会转到相同的位置。这意味着无论您为 table 设置的写入吞吐量是多少，单个磁盘上的写入吞吐量都有一个上限。确保您不会超过该上限。
2) 读取吞吐量。与写入吞吐量几乎相同，但用于读取。读取限制高于写入限制，但仍需注意。
3) 寻呼。每当您使用哈希键（在本例中为 OrderStatus）查询 Dynamo table 时，它都会自动将响应的大小限制为 1 MB。因此，您可能需要发出多个顺序查询请求来读取特定 OrderStatus 的所有订单。
好在所有这些问题都有基本相同的解决方案，"sharding"。在这种情况下，我所说的分片是指为您的 OrderStatus 添加一个后缀。例如，如果 OrderStatus 可以是 1 或 0，您将创建另一个字段，例如OrderShard，可以是 1_0、1_1、1_2、...、1_9、0_0、0_1、0_2 , ..., 0_9。我们基本上只是在 OrderStatus 的末尾添加一个 0 到 9 之间的随机整数，以在 GSI 上创建更多可能的哈希键值。这将意味着您的数据分布在更多磁盘上，解决了 1 和 2，并且您可以进行并行查询请求，解决了大部分的问题 3。
现在您将使用 OrderShard，而不是使用 OrderStatus 作为 GSI 上的哈希键。仍然使用 OrderId 作为 Range 键。此外，如果每个 OrderStatus 值 10 个分片不够，只需增加分片的数量。例如，添加一个 0-99 之间的随机数。您需要多少分片取决于您的规模和吞吐量。