修改非均匀图像的亮度

Question

有没有办法以非均匀的方式修改图像的亮度？我的意思是图像的每个像素都使用不同的 magnitude.I am using python's function pillow 进行修改。如果有办法，我不介意用 Opencv 来做。

Answer 1

OpenCV 的本机格式是一个 numpy 数组，因此我们可以通过将相同大小和形状的数组减去（或乘以@Mark Setchel 建议的分数值）来根据需要操作图像。

获取原图：

import cv2
import numpy as np

color_img = cv2.imread('cat.jpg')
cv2.imshow("Cat", color_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
print(color_img.shape)

创建相同大小和形状的随机数组：

result = np.random.randint(10, 60, size=color_img.shape, dtype='uint8')

转换 uint8 以防止溢出：

color_img32 = np.asarray(color_img, dtype="int32")

减去我们的数组：

color_img32 -= result

确保一切都在 0 到 255 之间并转换回 uint8:

color_img32 = np.clip(color_img32, 0, 255)
color_image_u8 = color_img32.astype('uint8')
cv2.imshow("Cat", color_image_u8)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，使用乘法（乘以 0 到 1 之间的数字）您不必担心溢出或裁剪，只需确保在乘以 [ 后转换回 uint8 =19=].

之前：

之后

要转换回 PIL：

from PIL import Image
im = Image.fromarray(color_image_u8)

修改非均匀图像的亮度

modify the brightness of a an image in a non-homogeneous

python

opencv

image-processing

pillow

pixels

之前：

之后