在 python 中访问 n 维矩阵的第 j 维

Question

鉴于：

一个整数输入 j,d 使得 0 < j < d+1
整数向量 -1 < a < b，维度 d。
d维矩阵（即张量）T为numpy数组

我想阅读某些信息，这些信息取决于整数 j。

例如，

  c[1]>u[,1]

我想访问

  T[(a[0]):(b[0]),...,(a[j]-1):(b[j]+1),...,(a[n-1]):(b[n-1])]

我想知道是否有通用的方法来执行此操作，尤其是在 d 和 j 可以可变的情况下。

可以在这里找到类似的问题： .

Answer 1

从切片构建索引元组：

In [88]: a = [1,0,4]; b = [4,1,None]
In [89]: idx = [slice(i,j) for i,j in zip(a,b)]
In [90]: idx
Out[90]: [slice(1, 4, None), slice(0, 1, None), slice(4, None, None)]
In [91]: arr = np.arange(5*3*7).reshape(5,3,7)
In [92]: arr[tuple(idx)]
Out[92]: 
array([[[25, 26, 27]],

       [[46, 47, 48]],

       [[67, 68, 69]]])
In [93]: _.shape
Out[93]: (3, 1, 3)

在 python 中访问 n 维矩阵的第 j 维

Accessing the j-th dimension of an n-dimensional matrix in python

python

numpy

multidimensional-array

indexing

dimensions