如何在matlab中沿同一方向连接两条虚线
How do I connect two broken lines along the same direction in matlab
我正在尝试 select 基于用户 selection 的容器分支。
我已经提取了中心线并删除了有很大间隙的分支点。我想做的是，如果用户点击一艘船作为起点，那么它将一直追踪直到遇到一个分支：如果它是一个 3 线交叉，那么两条线都属于这个分支。如果是 4 线交叉，则垂直线属于同一个分支，其他水平线属于另一个分支，因此不是 selected。
如何做到这一点？这就是我想象中的结果..
我认为我使用 imerode and thinning 得到了不错的结果 这些值是通过反复试验获得的，因此这可能不是通用的解决方案。您还会注意到 "tree" 的顶部消失了。我只包含了最后一张图片。
%if your image isn't already binary turn it into a logical array
bwim = im2bw(im);
%13 came by trial and error, you can also play with the shape and use something
%besides a disk
thick = imerode(bwim,strel('disk',13));
%the infinite means do untill no changes occur. we use ~thick becasue thin
%works on 1 pixels, not 0's. we then invert the output of bwmorph to get our
%image back to normal (0 foregroun 1 background)
thinned = ~bwmorph(~thick,'thin',inf);
figure(1);imshow(bwim);title('original');
figure(2);imshow(thick);title('after erosion');
figure(3);imshow(thinned);title('after thining');
这看起来不错，但通常最好从高质量图像开始，而不是从劣质图像开始并进行大量 post 处理。我建议对感兴趣的区域应用对比度增强（例如 histogram equalization 是一个简单的选择）。在执行对比度增强之前，您可能必须裁剪掉黑色背景（或者如果您不能用图像的平均灰度值替换它）。抽取你的静脉后，也许你甚至不需要连接碎片。
祝你好运
我正在尝试 select 基于用户 selection 的容器分支。
我已经提取了中心线并删除了有很大间隙的分支点。我想做的是，如果用户点击一艘船作为起点，那么它将一直追踪直到遇到一个分支：如果它是一个 3 线交叉，那么两条线都属于这个分支。如果是 4 线交叉，则垂直线属于同一个分支，其他水平线属于另一个分支，因此不是 selected。
如何做到这一点？这就是我想象中的结果..
我认为我使用 imerode and thinning 得到了不错的结果 这些值是通过反复试验获得的，因此这可能不是通用的解决方案。您还会注意到 "tree" 的顶部消失了。我只包含了最后一张图片。
%if your image isn't already binary turn it into a logical array
bwim = im2bw(im);
%13 came by trial and error, you can also play with the shape and use something
%besides a disk
thick = imerode(bwim,strel('disk',13));
%the infinite means do untill no changes occur. we use ~thick becasue thin
%works on 1 pixels, not 0's. we then invert the output of bwmorph to get our
%image back to normal (0 foregroun 1 background)
thinned = ~bwmorph(~thick,'thin',inf);
figure(1);imshow(bwim);title('original');
figure(2);imshow(thick);title('after erosion');
figure(3);imshow(thinned);title('after thining');
这看起来不错，但通常最好从高质量图像开始，而不是从劣质图像开始并进行大量 post 处理。我建议对感兴趣的区域应用对比度增强（例如 histogram equalization 是一个简单的选择）。在执行对比度增强之前，您可能必须裁剪掉黑色背景（或者如果您不能用图像的平均灰度值替换它）。抽取你的静脉后，也许你甚至不需要连接碎片。
祝你好运