忽略 NumPy 中除以 0 的警告

Ignore divide by 0 warning in NumPy

我有一个统计问题的函数:

import numpy as np
from scipy.special import gamma as Gamma

def Foo(xdata):
    ...
    return x1 * (
                 ( #R is a numpy vector
                  ( ((R - x2)/beta) ** (x3 -1) ) * 
                  ( np.exp( - ((R - x2) / x4) ) ) /
                  ( x4 * Gamma(x3))
                 ).real
                )

有时我会从 shell 收到以下警告:

RuntimeWarning: divide by zero encountered in...

我使用了numpy isinf 函数来修正其他文件中函数的结果,所以我不需要这个警告。

有没有办法忽略这条消息? 换句话说,我不希望 shell 打印此消息。

我不想禁用所有 python 警告,仅此一个。

您可以使用 numpy.seterr 禁用警告。把它放在可能被零除之前:

np.seterr(divide='ignore')

这将在全局范围内禁用零除法警告。如果您只想稍微禁用它们,可以在 with 子句中使用 numpy.errstate

with np.errstate(divide='ignore'):
    # some code here

对于零除零(未确定,结果为 NaN),错误行为已随 numpy 版本 1.12.0 发生变化:现在被视为 "invalid",而之前是 "divide".

因此,如果您的分子也可能为零,请使用

np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore')

with np.errstate(divide='ignore', invalid='ignore'):
    # some code here

参见 release notes 中的 "Compatibility" 部分,"New Features" 部分之前的最后一段:

Comparing NaN floating point numbers now raises the invalid runtime warning. If a NaN is expected the warning can be ignored using np.errstate.

您也可以使用 numpy.divide 进行除法。这样您就不必明确禁用警告。

In [725]: np.divide(2, 0)
Out[725]: 0