基于 isnull 和聚合值从嵌套查询更新统计信息

Question

我有一个名为 lt_program_data 的父系统 table，它包含 customer 数据，percents 跟踪该客户和一个 year 数据字段，如这些百分比每年都会被追踪。

百分比根据某些条件从本地化 table 填充，然后根据年份和客户值更新父级 table lt_program_data。

然而，在某些情况下，我们只有过去的数据，而在我们有客户数据的情况下，用户请求的是，但没有与本季节对应的百分比，我们使用最大季节值。

我们现在的逻辑是这样的：

update  lt_program_data
set     percent = ( select percent 
                            from #percent b 
                            where b.year = a.fyear and b.customer = a.customer)
from    lt_program_data

这很好用，但现在我们不得不说类似如果 b.year 为空 select 我们拥有的数据的该客户的最大年份。

select * 
From #lt_program_data a 
join #percent b on b.fyear= isnull(a.fyear,max(a.fyear)) and b.customer = a.customer

我尝试写一个 select 然后更新，但收到以下消息：

Msg 1015, Level 15, State 1, Line 3
An aggregate cannot appear in an ON clause unless it is in a subquery contained in a HAVING clause or select list, and the column being aggregated is an outer reference.

请帮忙解决这个问题。

这是我们的输出样本

lt_program_data

customer year .. percent .. Other columns 1 2016 .. 2 2016 1 2017 2 2017 3 2017

等

% table 看起来像这样

customer year percent 1 2016 40 2 2016 64 3 2016 11

的预期结果需要 lt_program_data

customer year percent 
1        2016 40
1        2017 40
2        2016 64
2        2017 64
3        2017 NULL

它匹配百分比 table 中存在的给定年份的客户数量和百分比（因此客户 1 的值变为 40，客户 2 变为 64），因为这些客户的数据在 2017 年季节不存在，它对 2016 赛季的各个客户使用相同的数据（最大现有数据）。在客户 3 的情况下，因为它没有留下 NULL。

百分比 table 可以追溯到 2016 年，所以我们想说的是，由于我们为客户提供的最大数据可以追溯到 2016 年，我们将在 lt_program_data 中填充 2017 年的值对于 2016 年值为 40 的客户 1。

Answer 1

希望此查询对您有用。

update  lt_program_data
set     percent_poverty = case 
                            when b.year is null -- year in #percent is null (no join found) 
                                then (select top 1 poverty_percent -- then get first percent by ordering year descending
                                        from #percent 
                                        where customer = a.customer 
                                        order by year desc) 
                                else b.poverty_percent -- else get the percent
                            end
from    lt_program_data a -- lets left join both tables on year and customer
left join #percent b on b.year = a.fyear and b.customer = a.customer

基于 isnull 和聚合值从嵌套查询更新统计信息

update stats from nested query based on isnull and aggregate values

sql-server

tsql

join

aggregate

isnull