TensorFlow with keras：tf 1.8 版中的 ReLU 层在哪里？
TensorFlow with keras: Where is the ReLU layer in tf version 1.8?
更新： 找到了： class 是 tf.keras.layers.Activation；需要使用参数 activation='relu'...
调用
尝试访问 tf.keras.layers.ReLU 时出现错误：
AttributeError: module
'tensorflow.tools.api.generator.api.keras.layers' has no attribute
'ReLU'.
在文档中，版本 master 有这样一个层。版本 1.8（和 1.9）似乎只有 leaky relu、PReLU 和其他衍生物。
现在我正在使用 ThresholdedReLU 和 0.0 的 theta，我希望这会产生标准的 ReLU。但是也必须有一个简单的'ReLU'层？
我在哪里可以找到 tensorflow 1.8 中的 keras 的 ReLU 层？
我想要一个 keras 层 class，即，而不是 tf.keras.backend.relu。
感觉好像我忽略了一些非常明显的东西。我以前没有用过keras，所以，如果这是一个超级愚蠢的问题，请见谅。
对于简单的激活层，您可以只使用激活层。
Activation('relu')
更新： 找到了： class 是 tf.keras.layers.Activation；需要使用参数 activation='relu'...
调用尝试访问 tf.keras.layers.ReLU 时出现错误：
AttributeError: module 'tensorflow.tools.api.generator.api.keras.layers' has no attribute 'ReLU'.
在文档中，版本 master 有这样一个层。版本 1.8（和 1.9）似乎只有 leaky relu、PReLU 和其他衍生物。
现在我正在使用 ThresholdedReLU 和 0.0 的 theta，我希望这会产生标准的 ReLU。但是也必须有一个简单的'ReLU'层？
我在哪里可以找到 tensorflow 1.8 中的 keras 的 ReLU 层？ 我想要一个 keras 层 class，即，而不是 tf.keras.backend.relu。
感觉好像我忽略了一些非常明显的东西。我以前没有用过keras，所以，如果这是一个超级愚蠢的问题，请见谅。
对于简单的激活层，您可以只使用激活层。
Activation('relu')