如何降低 R 中的机器精度 .Machine$double.eps？
How to decrease machine precision .Machine$double.eps in R?
当使用名为 did 的 R 包时，出现此错误：
Error in solve.default(preV) : system is computationally singular:
reciprocal condition number = 4.09946e-19
solve 函数有一个名为 tol 的参数，我可以通过它设置公差，从而避免问题。但是这个包没有给出这个选项来从它的顶级函数中指定这个tol，所以没有办法为solve设置tol。
我正在考虑替代方案。由于 solve() 默认使用 .Machine$double.eps 作为 tol，如果我能降低这个默认值就好了。怎么样？
这是你不能减少的东西，因为它是一种 C 标准。但是，您可以手动将 tol = 1e-20 设置为函数输入，例如，以覆盖默认容差。但是，这纯粹是一种数字解决方法。您需要考虑是否有可能在您的问题级别解决排名不足的问题。例如，由于数据变量之间的缩放比例不佳，可能会出现排名不足，这是一个简单的例子：.
I not sure as to what to do here then? As I said I'm using a function called mp.spatt where the solve function is used. So I can't really (or at least I don't know how?) add the tol = blabla argument in the solve function?
您可以编写该函数的补丁版本并重建包供您自己使用。这正是开源软件和软件包如此出色的原因。
转到https://cran.r-project.org/package=did，下载Linux的源文件.tar.gz，Mac的.tgz或[=49的.zip =].解压，打开/R目录/文件夹中的"did.R"文件。函数solve在这个文件中只使用了一次，所以你很容易找到它：
W <- n*t(preatt)%*%solve(preV)%*%preatt
为简单起见，您可以添加 tol = 0。或者，你们用 MASS::ginv 替换 solve。实际上，包作者一直在脚本的其他地方使用 MASS::ginv。也有可能是他忘记更换这个solve（我正在查看2018/07/11的最新版本1.1.0）
修复后，再次生成.tar.gz、.tgz或.zip文件。打开你的R，使用install.packages安装这个特定的文件，愉快地使用它。
当使用名为 did 的 R 包时，出现此错误：
Error in solve.default(preV) : system is computationally singular:
reciprocal condition number = 4.09946e-19
solve 函数有一个名为 tol 的参数，我可以通过它设置公差，从而避免问题。但是这个包没有给出这个选项来从它的顶级函数中指定这个tol，所以没有办法为solve设置tol。
我正在考虑替代方案。由于 solve() 默认使用 .Machine$double.eps 作为 tol，如果我能降低这个默认值就好了。怎么样？
这是你不能减少的东西，因为它是一种 C 标准。但是，您可以手动将 tol = 1e-20 设置为函数输入，例如，以覆盖默认容差。但是，这纯粹是一种数字解决方法。您需要考虑是否有可能在您的问题级别解决排名不足的问题。例如，由于数据变量之间的缩放比例不佳，可能会出现排名不足，这是一个简单的例子：
I not sure as to what to do here then? As I said I'm using a function called
mp.spattwhere thesolvefunction is used. So I can't really (or at least I don't know how?) add thetol = blablaargument in thesolvefunction?
您可以编写该函数的补丁版本并重建包供您自己使用。这正是开源软件和软件包如此出色的原因。
转到https://cran.r-project.org/package=did，下载Linux的源文件.tar.gz，Mac的.tgz或[=49的.zip =].解压，打开/R目录/文件夹中的"did.R"文件。函数solve在这个文件中只使用了一次，所以你很容易找到它：
W <- n*t(preatt)%*%solve(preV)%*%preatt
为简单起见，您可以添加 tol = 0。或者，你们用 MASS::ginv 替换 solve。实际上，包作者一直在脚本的其他地方使用 MASS::ginv。也有可能是他忘记更换这个solve（我正在查看2018/07/11的最新版本1.1.0）
修复后，再次生成.tar.gz、.tgz或.zip文件。打开你的R，使用install.packages安装这个特定的文件，愉快地使用它。