如何将向量绑定到不同的列中，将 NA 留在剩余的单元格中

Question

假设我有未指定数量的不同长度的向量，我想有效地将它们绑定在一起，但需要注意的是它们必须各自占据结果 data.frame 中的不同列。您可以假设向量包含在一个列表中，但您不能依赖于列表中可能定义的任何组件名称。

下面我展示了一个随机样本输入 (lv) 和一个糟糕的解决方案来生成所需的输出，通过重复 NA 并组合每个输入向量手动构建结果 data.frame按名字。

set.seed(1);
lv <- list(a=sample(30,5),b=sample(30,3),c=sample(30,7),d=sample(30,2));
lv;
## $a
## [1]  8 11 17 25  6
##
## $b
## [1] 27 28 19
##
## $c
## [1] 19  2  6  5 18 10 30
##
## $d
## [1] 15 21
##
with(lv,data.frame(a=c(a,rep(NA,length(b)+length(c)+length(d))),b=c(rep(NA,length(a)),b,rep(NA,length(c)+length(d))),c=c(rep(NA,length(a)+length(b)),c,rep(NA,length(d))),d=c(rep(NA,length(a)+length(b)+length(c)),d)));
##     a  b  c  d
## 1   8 NA NA NA
## 2  11 NA NA NA
## 3  17 NA NA NA
## 4  25 NA NA NA
## 5   6 NA NA NA
## 6  NA 27 NA NA
## 7  NA 28 NA NA
## 8  NA 19 NA NA
## 9  NA NA 19 NA
## 10 NA NA  2 NA
## 11 NA NA  6 NA
## 12 NA NA  5 NA
## 13 NA NA 18 NA
## 14 NA NA 10 NA
## 15 NA NA 30 NA
## 16 NA NA NA 15
## 17 NA NA NA 21

注：不一定要用rbind()，我只是觉得这样最能说明问题。另一种思考方式是我想 cbind() 向量到不同的（从不重叠）行。

Answer 1

尝试

library(reshape2)
library(data.table)
dcast(setDT(melt(lv))[, rn:=.I], rn~L1, value.var='value')

或

dcast(setDT(melt(lv), keep.rownames=TRUE), 
                  as.numeric(rn)~L1, value.var='value')

或按照@David Arenburg 的建议

recast(lv, seq_along(unlist(lv)) ~ L1)

或使用base R

d1 <- stack(lv)
reshape(transform(d1, rn=1:nrow(d1)), idvar='rn',
                         timevar='ind', direction='wide')

如何将向量绑定到不同的列中，将 NA 留在剩余的单元格中

How to rbind vectors into different columns, leaving NAs in remaining cells

r

vector

dataframe

rbind

cbind