基于时间的二进制预测的最佳 AI 算法是什么
What is the best AI algorithm for time based binary prediction
基于先前结果的数据库进行基于时间的二进制预测的最佳 AI 算法是什么？有了所有的算法，我正在寻找最好的算法来训练自己预测基于数据库 "data set."
的不完整 "real time" 数据集的下一个二进制数的建议
之前记录和存储的示例数据集
Binary Data Set 1 100**110111**0010111000111010101
Binary Data Set 2 0110010001101110110**110111**000
Binary Data Set 3 0010110010**110111**1001011011011000
在每组中我们找到模式 110111 和下一个事件
Set 1 - 110111 Next event is 0
Set 2 - 110111 Next event is 0
Set 3 - 110111 Next event is 1
在 2 个数据集中，下一个事件是 0，在 1 个数据集中，下一个事件是 1。所以在我们非常小的例子中......如果出现这种模式，我们将做出 0 的预测因为它有 66% 的时间出现。但是算法会训练自己做出这个决定。
实时 - 实时二进制事件每秒进入 1 个。我们收到了以下不完整的数据，希望预测接下来会发生什么 1000010000110111 什么算法最适合预测接下来会发生什么？
感谢您的帮助！！
递归神经网络，尤其是 LSTM（长短期记忆）网络用于时间序列预测。在您的情况下，数据非常简单，可以轻松建模。
看看这个The magic of LSTM networks
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Binary Data Set 1 100**110111**0010111000111010101
Binary Data Set 2 0110010001101110110**110111**000
Binary Data Set 3 0010110010**110111**1001011011011000
在每组中我们找到模式 110111 和下一个事件
Set 1 - 110111 Next event is 0
Set 2 - 110111 Next event is 0
Set 3 - 110111 Next event is 1
在 2 个数据集中，下一个事件是 0，在 1 个数据集中，下一个事件是 1。所以在我们非常小的例子中......如果出现这种模式，我们将做出 0 的预测因为它有 66% 的时间出现。但是算法会训练自己做出这个决定。
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