从二维数组中删除引号 python

Question

我目前正在尝试执行代码来评估具有大指数的幂而不计算它们，而是计算它们的日志。我有一个包含 1000 行的 file。每行包含两个用逗号分隔的迭代器。我被困在我试图从数组中删除引号的地方。我尝试了很多 none 有效的方法。这是我的代码：

myLib 中名为 split() 的函数采用两个参数，其中一个是列表，第二个是拆分原始列表的元素数。然后这样做并将较小的列表附加到新列表。

import math
import myLib

i = 0
record = 0
cmpr = 0
with open("base_exp.txt", "r") as f:
    fArr  = f.readlines()
    fArr  = myLib.split(fArr, 1)
    #place get rid of quotes
    print(fArr)
    while i < len(fArr):
        cmpr = int(fArr[i][1]) * math.log(int(fArr[i][0]))
        if cmpr  > record:
            record = cmpr
            print(record)
        i = i + 1

这是我的数组的样子：

[['519432,525806\n'], ['632382,518061\n'], ... ['172115,573985\n'], ['13846,725685\n']]

我试图找到一种绕过二维数组的方法并尝试过：

i = 0
record = 0
cmpr = 0
with open("base_exp.txt", "r") as f:
    fArr  = f.readlines()
    #fArr  = myLib.split(fArr, 1)
    fArr = [x.replace("'", '') for x in fArr]
    print(fArr)
    while i < len(fArr):
        cmpr = int(fArr[i][1]) * math.log(int(fArr[i][0]))
        if cmpr  > record:
            record = cmpr
            print(i)
        i = i + 1

但是输出看起来像这样：

['519432,525806\n', '632382,518061\n', '78864,613712\n', ...

并且当前状态下的数字不能被视为整数或浮点数，所以这也不起作用...:[=18=]

[int(i) for i in lst]

数组本身的预期输出如下所示，因此我可以选择其中一个数字并使用它：

[[519432,525806], [632382,518061], [78864,613712]...

非常感谢您的帮助，因为我对 python 和一般编程还是很陌生。

感谢您的宝贵时间。

Answer 1

此代码段会将您的数组转换为一维整数数组：

from itertools import chain

arr = [['519432,525806\n'], ['632382,518061\n']]

new_arr = [int(i.strip()) for i in chain.from_iterable(i[0].split(',') for i in arr)]
print(new_arr)

打印：

[519432, 525806, 632382, 518061]

对于二维输出，你可以使用这个：

arr = [['519432,525806\n'], ['632382,518061\n']]

new_arr = [[int(i) for i in v] for v in (i[0].split(',') for i in arr)]
print(new_arr)

这会打印：

[[519432, 525806], [632382, 518061]]

Answer 2

new_list=[]
a=['519432,525806\n', '632382,518061\n', '78864,613712\n',]
for i in a:
    new_list.append(list(map(int,i.split(","))))

print(new_list)

输出：

[[519432, 525806], [632382, 518061], [78864, 613712]]

为了压平new_list

from functools  import reduce
reduce(lambda x,y: x+y,new_list)
print(new_list)

输出：

[519432, 525806, 632382, 518061, 78864, 613712]

Answer 3

您可以通过简单地使用 numpy's 方便的 loadtxt 函数来避免所有问题：

import numpy as np
arr = np.loadtxt('p099_base_exp.txt', delimiter=',')
arr

array([[519432., 525806.],
       [632382., 518061.],
       [ 78864., 613712.],
       ...,
       [325361., 545187.],
       [172115., 573985.],
       [ 13846., 725685.]])

如果需要一维数组：

arr.flatten()
# array([519432., 525806., 632382., ..., 573985.,  13846., 725685.])

Answer 4

这是你遗漏的部分：

fArr = [[int(num) for num in line.rstrip("\n").split(",")] for line in fArr]

此处，rstrip("\n") 将从行中删除尾随 \n 字符，然后字符串将在 , 处拆分，以便每个字符串将成为一个列表，所有整数都在该行将成为该列表的元素，但作为一个字符串。然后，我们可以在每个列表元素上调用 int() 函数将它们转换为 int 数据类型。

如果您不想导入额外的库，下面的代码应该可以完成这项工作。

i = 0
record = 0
cmpr = 0
with open("base_exp.txt", "r") as f:
    fArr = f.readlines()
    fArr = [[int(num) for num in line.rstrip("\n").split(",")] for line in fArr] 
    print(fArr)
    while i < len(fArr): 
        cmpr = fArr[i][1] * math.log(fArr[i][0])
        if cmpr > record:
            record = cmpr
            print(i) 
        i = i + 1

从二维数组中删除引号 python

Removing quotes from 2D array python

python

arrays

quotes

multidimensional-array