Numpy:复制到 returns None
Numpy: copyto returns None
当我使用 np.copyto
时,它总是 returns None
:
import numpy as np
a = np.random.random((3,3))
b = np.zeros_like(a)
b[:,0] = 100
b_nonzero_mask = b.astype(bool)
c = np.copyto(a, b, where=b_nonzero_mask)
print(c) # None
该函数应该如何使用?
在 Python 中,默认情况下,如果一个函数没有 return 语句,它 returns None
。 np.copyto
定义没有 return 任何东西。相反,它会在原地重写 a
。
所以,你必须事先复制a
:
import numpy as np
a = np.random.random((3,3))
b = np.zeros_like(a)
b[:,0] = 100
b_nonzero_mask = b.astype(bool)
c = np.copy(a)
np.copyto(c, b, where=b_nonzero_mask)
当我使用 np.copyto
时,它总是 returns None
:
import numpy as np
a = np.random.random((3,3))
b = np.zeros_like(a)
b[:,0] = 100
b_nonzero_mask = b.astype(bool)
c = np.copyto(a, b, where=b_nonzero_mask)
print(c) # None
该函数应该如何使用?
在 Python 中,默认情况下,如果一个函数没有 return 语句,它 returns None
。 np.copyto
定义没有 return 任何东西。相反,它会在原地重写 a
。
所以,你必须事先复制a
:
import numpy as np
a = np.random.random((3,3))
b = np.zeros_like(a)
b[:,0] = 100
b_nonzero_mask = b.astype(bool)
c = np.copy(a)
np.copyto(c, b, where=b_nonzero_mask)