将列表中的每个数字四舍五入到另一个列表中最接近的数字

Question

假设我有一个包含数字的特定列表 x，以及另一个包含其他数字的列表 y。 y 的元素应该是 x 的元素，但由于测量中的噪音，它们有点不同。我想为 y 的每个值找到最接近它的 x 的值。

我可以通过一些循环来做到这一点，并检查每个元素 y[i]，哪个元素 x[j] 最小化了 abs(x[j]-y[i])，但我很确定有一个更简单的方法，更清洁的方式来做到这一点。列表可能很大，所以我在这里寻找高效的代码。

到目前为止我写的代码是：

x_in = [1.1, 2.2, 3, 4, 6.2]
y_in = [0.9, 2, 1.9, 6, 5, 6, 6.2, 0.5, 0, 3.1]
desired_output = [1.1, 2.2, 2.2, 6.2, 4, 6.2, 6.2, 1.1, 1.1, 3]

y_out = []

for y in y_in:
    aux = [abs(l - y) for l in x_in]
    mn,idx = min( (aux[i],i) for i in range(len(aux)) )
    y_out.append(x_in[idx])

>>> y_out == desired_output
True

但我不知道是否有更有效的方法来做到这一点...

编辑：

由于我的无知，我忘了根据收到的评论澄清一些可能相关的内容。

x 列表已排序。
x 是唯一可以具有相当大尺寸的列表：通常在 500,000 到 1,000,000 个元素之间。 y 通常会非常小，少于 10 个元素。

Answer 1

您可以使用 lambda 函数和列表理解快速完成此操作：

[min(x, key=lambda x:abs(x-a)) for a in y]

这将适用于浮点数、整数等。

Answer 2

所以这是我快速编造的东西，只是获取所有差异，然后将它们从最小到最大排序。取最低的差异，然后从那里开始。

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1.1, 1.2, 3.6, 6.2, 2.1]

for y_index in range(len(y)):
    value_and_index= {}
    for x_index in range(len(x)):
        difference= y[y_index]-x[x_index]
        difference= difference*-1 if difference<0 else difference
        value_and_index[difference]= x_index
    y[y_index]= x[value_and_index[sorted(value_and_index.keys())[0]]]

print y # [1, 1, 4, 5, 2]

希望这对您有所帮助，编码愉快！

Answer 3

我的尝试：

首先我对 X 数组进行排序（如果它尚未排序）。循环遍历每个 y 并计算每个 x 的绝对值，直到这个绝对值高于之前的值，然后停止 for 循环（因为数组 X 已排序）：

x = sorted([1, 2, 3, 4, 5])
y = [1.1, 1.2, 3.6, 6.2, 2.1]

out = []
while y:
    current_value = y.pop()
    current_min = float('inf')
    current_x_value = None
    for v in x:
        temp_min = abs(current_value - v)
        if temp_min < current_min:
            current_min = temp_min
            current_x_value = v
        if temp_min > current_min:  # no need to iterate further, X is sorted
            break
    out.insert(0, current_x_value)
print(out)

输出：

[1, 1, 4, 5, 2]

Answer 4

鉴于 x 已排序，最有效的方法是使用 bisect 搜索最接近的值。只需在 x 值和运行平分这些值之间创建一个中点列表：

In [69]: mid_points = [(x1+x2)/2 for x1, x2 in zip(x[1:], x[:-1])]

In [70]: mid_points
Out[70]: [1.5, 2.5, 3.5, 4.5]

In [72]: [x[bisect.bisect(mid_points, v)] for v in y]
Out[72]: [1, 1, 4, 5, 2]

这将在 O(Mlog(N)+N) 时间内运行 `M=len(y), N=len(x)

（对于 python2 执行 from __future__ import division 或在 mid_points 计算中使用 float(x1+x2)/2）

Answer 5

如果x排序，使用bisect:

import bisect 
test_out=[]
max_x=max(x)
min_x=min(x)
for f in y:
    if f>=max_x:
        idx=-1
    elif f<=min_x:
        idx=0
    else:
        idx=bisect.bisect_left(x,f)
        if abs(x[idx-1]-f)<abs(x[idx]-f):
            idx-=1
    test_out.append(x[idx])

>>> test_out==desired_output
True

Answer 6

下一个假设：

结果顺序无关紧要，
我们正在使用 Python 3.3+.

非常简单的解决方案可能看起来像

from itertools import repeat


def evaluate(expected_values, measurements):
    if not expected_values:
        raise ValueError('Expected values should be a non-empty sequence.')
    expected_values = sorted(expected_values)
    measurements = sorted(measurements)
    expected_iter = iter(expected_values)
    left_value = next(expected_iter)
    try:
        right_value = next(expected_iter)
    except StopIteration:
        # there is only one expected value
        yield from repeat(left_value,
                          len(measurements))
        return
    for evaluated_count, measurement in enumerate(measurements):
        while measurement > right_value:
            try:
                left_value, right_value = right_value, next(expected_iter)
            except StopIteration:
                # rest of the measurements are closer to max expected value
                yield from repeat(right_value,
                                  len(measurements) - evaluated_count)
                return

        def key(expected_value):
            return abs(expected_value - measurement)

        yield min([left_value, right_value],
                  key=key)

对于Python3.3-我们可以替换

yield from repeat(object_, times)

with for-loop like

for _ in range(times):
    yield object_

测试

>>> x_in = [1.1, 2.2, 3, 4, 6.2]
>>> y_in = [0.9, 2, 1.9, 6, 5, 6, 6.2, 0.5, 0, 3.1, 7.6, 10.4]
>>> y_out = list(evaluate(x_in, y_in))
>>> y_out
[1.1, 1.1, 1.1, 2.2, 2.2, 3, 4, 6.2, 6.2, 6.2, 6.2, 6.2]

将列表中的每个数字四舍五入到另一个列表中最接近的数字

Round each number of list to most near number in another list

python

big-o

list

rounding

interval-tree

测试