haar级联没有检测到
haar cascade no detection
我正在使用 cv2 中使用 Haar 级联代码的示例面部和眼睛检测。
现在我正在尝试修改代码,以便在未检测到面部时触发一些代码。
while 1:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
roi_color = img[y:y + h, x:x + w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('img', img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
所以如果检测到级联:什么也不做,否则:这里有一些代码。
有人可以帮忙吗?
我对 the documentation 的理解是你的变量 faces
应该保存一个包含矩阵的检测到的对象列表,然后你尝试在你的 for 循环中用矩形绘制,所以我会这样做:
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
if not faces:
# do your code
else:
for (x, y, w, h) in faces:
# Rest of the code
我正在使用 cv2 中使用 Haar 级联代码的示例面部和眼睛检测。 现在我正在尝试修改代码,以便在未检测到面部时触发一些代码。
while 1:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
roi_color = img[y:y + h, x:x + w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('img', img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
所以如果检测到级联:什么也不做,否则:这里有一些代码。 有人可以帮忙吗?
我对 the documentation 的理解是你的变量 faces
应该保存一个包含矩阵的检测到的对象列表,然后你尝试在你的 for 循环中用矩形绘制,所以我会这样做:
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
if not faces:
# do your code
else:
for (x, y, w, h) in faces:
# Rest of the code