ANOVA 使用样本均值作为 R 中的截距
ANOVA using the sample mean as intercept in R
许多学生首先使用一种模型形式学习方差分析,该模型将组均值与总体均值(组间变异性之间)以及个人观察结果与组均值(组内变异性)进行比较。样本均值自然会用作总体均值的估计值。
如果设计是平衡的(每个单元格中的计数相等),R (contr.sum
) 中的总和到零对比度等同于上段中描述的内容。但是,对于一个不平衡的设计,样本均值和所谓的"grand mean"是不一样的。 (后者是组均值的均值,而样本均值是组均值的加权均值。)
所以我的问题是:是否可以通过 lm
命令为方差分析模型提供系数,其中截距项不是总均值,实际上是样本均值?
好的,我找到了答案。 (我没有在寻找正确的东西。)
Linear Regression with a known fixed intercept in R
lm
的 offset
参数是手动设置任何回归截距的简单方法。
许多学生首先使用一种模型形式学习方差分析,该模型将组均值与总体均值(组间变异性之间)以及个人观察结果与组均值(组内变异性)进行比较。样本均值自然会用作总体均值的估计值。
如果设计是平衡的(每个单元格中的计数相等),R (contr.sum
) 中的总和到零对比度等同于上段中描述的内容。但是,对于一个不平衡的设计,样本均值和所谓的"grand mean"是不一样的。 (后者是组均值的均值,而样本均值是组均值的加权均值。)
所以我的问题是:是否可以通过 lm
命令为方差分析模型提供系数,其中截距项不是总均值,实际上是样本均值?
好的,我找到了答案。 (我没有在寻找正确的东西。)
Linear Regression with a known fixed intercept in R
lm
的 offset
参数是手动设置任何回归截距的简单方法。